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考研数学二·零基础讲义 第15讲(上)|行列式:概念、定义与性质

约 20 分钟 6302 字 数学线性代数考研数学二零基础讲义

考研数学二·零基础讲义 · 第 15 讲(上)|行列式:概念、定义与性质

学完本讲,你能看懂行列式记号、熟练算二阶三阶行列式、会判断 n 阶行列式中某一项的符号,并能灵活运用六条性质化简行列式。预计用时:3–4 小时(含练习)。

本讲地图

  • 从哪来:行列式最早就是为了"一眼写出方程组的解"而发明的,我们从解二元一次方程组讲起。
  • 学什么:二阶、三阶行列式的对角线法则 → 排列与逆序数 → n 阶行列式的定义 → 行列式的六条性质(转置不变、换行变号、倍乘、倍加、为零的情形、拆分)。
  • 考研怎么考:常以选择、填空小题出现,比如利用性质由已知行列式求另一个行列式的值、判断某一项的符号或多项式的系数;更多时候行列式是求逆矩阵、判断可逆、求特征值的"计算工具"。
  • 大纲要求:了解行列式的概念,掌握行列式的性质。
  • 本讲是行列式的上半部分;按行(列)展开、四类计算方法、克拉默法则放在第 15 讲(下)。

前置知识

  • 会解二元、三元一次方程组(消元法),中学内容,见第 01 讲的必备公式部分。
  • 会求和符号 ∑\sum(读作"西格玛",意思是"把后面的东西加起来")。如果不熟,先记住:∑i=13ai=a1+a2+a3\sum_{i=1}^{3} a_i = a_1+a_2+a_3。
  • 本讲是线性代数的第一讲,不依赖微积分内容(第 02–14 讲)。

一、从解方程组说起:为什么需要行列式

1.1 大白话

你解过无数次这样的方程组:

{a11x+a12y=b1a21x+a22y=b2\begin{cases} a_{11}x + a_{12}y = b_1 \\ a_{21}x + a_{22}y = b_2 \end{cases}

用消元法:第一个方程乘 a22a_{22},第二个乘 a12a_{12},相减把 yy 消掉,得到

(a11a22−a12a21) x=b1a22−a12b2.(a_{11}a_{22}-a_{12}a_{21})\,x = b_1a_{22}-a_{12}b_2 .

同理消掉 xx,得到

(a11a22−a12a21) y=a11b2−b1a21.(a_{11}a_{22}-a_{12}a_{21})\,y = a_{11}b_2-b_1a_{21} .

你会发现一件有意思的事:xx 和 yy 的式子里,"分母"都是同一个东西 a11a22−a12a21a_{11}a_{22}-a_{12}a_{21},它只和系数有关。数学家觉得每次写这一长串太麻烦,就发明了一个简写——这就是行列式。

可以把行列式想成一台"计算器":你把一个方方正正的数表喂进去,它吐出一个数。这个数能告诉你很多事,比如方程组有没有唯一解。

1.2 记号与读法

下标先说清楚:aija_{ij} 读作"a i j",第一个下标 ii 是行号,第二个下标 jj 是列号。比如 a21a_{21} 就是第 2 行第 1 列的那个数。整个线性代数都这么约定,务必记牢:"先行后列"。

1.3 一个几何直观(帮助理解,不考)

二阶行列式还有一个漂亮的几何意义:把两行 (a11,a12)(a_{11},a_{12})、(a21,a22)(a_{21},a_{22}) 看成平面上的两个箭头(从原点出发),它们张成一个平行四边形,行列式的绝对值就是这个平行四边形的面积。比如 ∣2003∣=6\begin{vmatrix}2&0\\0&3\end{vmatrix}=6,正好是长 2、宽 3 的长方形面积。

单位正方形被矩阵[3 1; 1 2]变成平行四边形,面积从1变成5,等于行列式的值 xy (1,0)→(3,1) (0,1)→(1,2) 单位正方形:面积 = 1 平行四边形:面积 = 5 矩阵 A =(3 1;1 2)把 e₁ 送到 (3,1),e₂ 送到 (1,2) 面积放大倍数 = 行列式 3×2 − 1×1 = 5

图 1:矩阵把单位正方形(面积 1)变成两条边为 (3,1)、(1,2) 的平行四边形,面积变成 5,正好等于行列式 3×2−1×1(动画循环播放)

这个图像能帮你记住后面的性质:

  • 两个箭头共线(两行成比例)时,平行四边形被"压扁",面积为 0,所以行列式为 0;
  • 一条边拉长 kk 倍(一行乘 kk),面积也变 kk 倍;
  • 把一条边沿另一条边的方向"推一推"(倍加),底和高都不变,面积不变。
左:一行乘2,平行四边形面积从3变成6;右:两行成比例,两个箭头共线,面积为0 面积 3 → 6 ① 一行乘 2:面积 × 2 ② 两行成比例:压扁成线段 (2,1) (−3,−1.5) 面积 = 0 ⇒ 行列式 = 0

图 2:左:一行乘 2,平行四边形面积从 3 变成 6;右:两行成比例时两个箭头共线,平行四边形被压扁,面积为 0

把第二行加上第一行的k倍:平行四边形的顶边沿虚线滑动,底和高不变,面积始终为5 xy r₁ =(3,1) r₂ + k·r₁ 上边沿虚线滑动: 底(r₁)不变,高不变 面积始终 = 5 ⇒ 倍加变换行列式不变

图 3:倍加(第 2 行加上第 1 行的 k 倍):顶边沿虚线滑动,底和高都不变,面积始终是 5(动画循环播放)

三阶行列式的绝对值则是三个箭头张成的平行六面体的体积。这些几何解释考试不要求,只是帮你建立直觉。


二、二阶与三阶行列式:对角线法则

2.1 二阶行列式

大白话:2×2 的数表,"主对角线(左上到右下)相乘"减去"副对角线(右上到左下)相乘"。

正式定义:

∣a11a12a21a22∣=a11a22−a12a21.\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22} \end{vmatrix} = a_{11}a_{22}-a_{12}a_{21}.

逐行拆解:

  • 两条竖线 ∣  ∣|\ \ | 把数表包起来,表示"行列式"。注意它不是绝对值,结果可以是负数。
  • 横着的叫"行",竖着的叫"列"。二阶就是 2 行 2 列。
  • 结果 = 主对角线乘积 − 副对角线乘积。

有了它,上面方程组的解就能写成:

x=D1D,y=D2D,D=∣a11a12a21a22∣, D1=∣b1a12b2a22∣, D2=∣a11b1a21b2∣.x=\frac{D_1}{D},\quad y=\frac{D_2}{D},\qquad D=\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22} \end{vmatrix},\ D_1=\begin{vmatrix} b_1 & a_{12} \\ b_2 & a_{22} \end{vmatrix},\ D_2=\begin{vmatrix} a_{11} & b_1 \\ a_{21} & b_2 \end{vmatrix}.

D1D_1 就是把 DD 的第 1 列换成右端常数 b1,b2b_1,b_2;D2D_2 是把第 2 列换掉。(这就是后面"克拉默法则"的雏形。)

例 1 用行列式解 {2x+3y=8x−y=−1\begin{cases}2x+3y=8\\ x-y=-1\end{cases}。

解:

  • 系数行列式 D=∣231−1∣=2×(−1)−3×1=−5D=\begin{vmatrix}2&3\\1&-1\end{vmatrix}=2\times(-1)-3\times1=-5。
  • 把第 1 列换成常数:D1=∣83−1−1∣=8×(−1)−3×(−1)=−8+3=−5D_1=\begin{vmatrix}8&3\\-1&-1\end{vmatrix}=8\times(-1)-3\times(-1)=-8+3=-5。
  • 把第 2 列换成常数:D2=∣281−1∣=2×(−1)−8×1=−10D_2=\begin{vmatrix}2&8\\1&-1\end{vmatrix}=2\times(-1)-8\times1=-10。
  • 所以 x=−5−5=1x=\dfrac{-5}{-5}=1,y=−10−5=2y=\dfrac{-10}{-5}=2。

代回检验:2×1+3×2=82\times1+3\times2=8 ✓,1−2=−11-2=-1 ✓。

例 2 计算 ∣3124∣\begin{vmatrix}3&1\\2&4\end{vmatrix}。

解:3×4−1×2=12−2=103\times4-1\times2=12-2=10。

例 3(带字母) 计算 ∣cos⁡θsin⁡θ−sin⁡θcos⁡θ∣\begin{vmatrix}\cos\theta&\sin\theta\\-\sin\theta&\cos\theta\end{vmatrix}。

解:主对角线乘积 cos⁡θ⋅cos⁡θ=cos⁡2θ\cos\theta\cdot\cos\theta=\cos^2\theta,副对角线乘积 sin⁡θ⋅(−sin⁡θ)=−sin⁡2θ\sin\theta\cdot(-\sin\theta)=-\sin^2\theta。

原式=cos⁡2θ−(−sin⁡2θ)=cos⁡2θ+sin⁡2θ=1.\text{原式}=\cos^2\theta-(-\sin^2\theta)=\cos^2\theta+\sin^2\theta=1.

(这里用到了中学公式 sin⁡2θ+cos⁡2θ=1\sin^2\theta+\cos^2\theta=1,见第 01 讲。)

例 4(行列式等于 0 求参数) 求使 ∣λ−123λ−2∣=0\begin{vmatrix}\lambda-1&2\\3&\lambda-2\end{vmatrix}=0 成立的 λ\lambda。

解:

  • 展开:(λ−1)(λ−2)−2×3=λ2−3λ+2−6=λ2−3λ−4(\lambda-1)(\lambda-2)-2\times3=\lambda^2-3\lambda+2-6=\lambda^2-3\lambda-4;
  • 令它等于 0:λ2−3λ−4=0\lambda^2-3\lambda-4=0,因式分解 (λ−4)(λ+1)=0(\lambda-4)(\lambda+1)=0;
  • 所以 λ=4\lambda=4 或 λ=−1\lambda=-1。

这种"令行列式等于 0 解参数"的题型,到第 19 讲求特征值时会天天用,现在先混个脸熟。

2.2 三阶行列式(对角线法则 / 沙路法则)

正式定义:

∣a11a12a13a21a22a23a31a32a33∣=a11a22a33+a12a23a31+a13a21a32−a13a22a31−a11a23a32−a12a21a33.\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23}\\ a_{31} & a_{32} & a_{33}\end{vmatrix} = a_{11}a_{22}a_{33}+a_{12}a_{23}a_{31}+a_{13}a_{21}a_{32}-a_{13}a_{22}a_{31}-a_{11}a_{23}a_{32}-a_{12}a_{21}a_{33}.

大白话(怎么记):把前两列抄一遍放在右边,

  • 从左上往右下画 3 条线(主对角线方向),每条线上 3 个数相乘,取正号;
  • 从右上往左下画 3 条线(副对角线方向),每条线上 3 个数相乘,取负号。

一共 6 项,3 正 3 负。

例 5 计算 D=∣1234567810∣D=\begin{vmatrix}1&2&3\\4&5&6\\7&8&10\end{vmatrix}。

解:

  • 正的三项:1⋅5⋅10=501\cdot5\cdot10=50,2⋅6⋅7=842\cdot6\cdot7=84,3⋅4⋅8=963\cdot4\cdot8=96,和为 230230。
  • 负的三项:3⋅5⋅7=1053\cdot5\cdot7=105,1⋅6⋅8=481\cdot6\cdot8=48,2⋅4⋅10=802\cdot4\cdot10=80,和为 233233。
  • D=230−233=−3D=230-233=-3。

例 6(有很多 0 的三阶) 计算 ∣a0b0c0d0e∣\begin{vmatrix}a&0&b\\0&c&0\\d&0&e\end{vmatrix}。

解:按对角线法则写 6 项,含 0 的项直接是 0:

  • 正项:a⋅c⋅ea\cdot c\cdot e,0⋅0⋅d=00\cdot0\cdot d=0,b⋅0⋅0=0b\cdot0\cdot0=0,和为 aceace;
  • 负项:b⋅c⋅db\cdot c\cdot d,a⋅0⋅0=0a\cdot0\cdot0=0,0⋅0⋅e=00\cdot0\cdot e=0,和为 bcdbcd;
  • 结果 ace−bcd=c(ae−bd)ace-bcd=c(ae-bd)。

⚠️ 易错点

  1. 对角线法则只适用于二阶和三阶!四阶行列式用"画线"会出错(四阶有 24 项,画线只能画出 8 项)。四阶及以上必须用后面的性质和展开。
  2. 行列式记号 ∣ ∣|\ | 不是绝对值,结果可正可负可为零。
  3. 三阶的负号项最容易漏,算完数一数:一定是 3 正 3 负。

三、n 阶行列式的定义:逆序数入门

这一节是"了解"级别。目的不是让你用定义去算,而是看懂"行列式到底是怎么来的",以及解决"某一项带正号还是负号"这类小题。

3.1 排列与逆序数

大白话:把 1,2,…,n1,2,\dots,n 排成一行,就是一个"排列"。标准顺序是从小到大 1 2 3⋯n1\,2\,3\cdots n。如果某两个数"大的排在小的前面",就算一个"逆序"——就像排队时高个子站到了矮个子前面。逆序的总个数叫逆序数。

记号:排列 j1j2⋯jnj_1j_2\cdots j_n 的逆序数记作 τ(j1j2⋯jn)\tau(j_1j_2\cdots j_n),τ\tau 读作"tao"(希腊字母)。逆序数是偶数叫偶排列,奇数叫奇排列。

怎么数(不重不漏):从第一个数开始,依次看"它后面有几个比它小的",加起来。

例 7 求 τ(3142)\tau(3142)、τ(2413)\tau(2413)、τ(4321)\tau(4321)。

解:

  • 31423142:3 后面比 3 小的有 1、2,共 2 个;1 后面没有;4 后面比 4 小的有 2,1 个;最后一个不用看。τ=2+0+1=3\tau=2+0+1=3,奇排列。
  • 24132413:2 后面比它小的有 1,1 个;4 后面有 1、3,2 个;1 后面没有。τ=1+2+0=3\tau=1+2+0=3。
  • 43214321:3+2+1=63+2+1=6,偶排列。一般地 τ(n(n−1)⋯21)=n(n−1)2\tau(n(n-1)\cdots21)=\dfrac{n(n-1)}{2}。

3.2 n 阶行列式的定义

D=∣a11⋯a1n⋮⋮an1⋯ann∣=∑j1j2⋯jn(−1)τ(j1j2⋯jn)a1j1a2j2⋯anjn.D=\begin{vmatrix} a_{11} & \cdots & a_{1n}\\ \vdots & & \vdots\\ a_{n1} & \cdots & a_{nn}\end{vmatrix} =\sum_{j_1j_2\cdots j_n}(-1)^{\tau(j_1j_2\cdots j_n)}a_{1j_1}a_{2j_2}\cdots a_{nj_n}.

逐行拆解:

  • a1j1a2j2⋯anjna_{1j_1}a_{2j_2}\cdots a_{nj_n}:从第 1 行取一个数、第 2 行取一个数……第 nn 行取一个数,而且它们的列号 j1,…,jnj_1,\dots,j_n 互不相同。也就是:每行恰取一个、每列恰取一个,像在棋盘上摆 nn 个互不攻击的"车"。
  • ∑j1j2⋯jn\sum_{j_1j_2\cdots j_n}:对所有可能的列号排列求和,共有 n!n! 项(n!n! 读作"n 的阶乘",=1×2×⋯×n=1\times2\times\cdots\times n)。二阶 2 项,三阶 6 项,四阶 24 项。
  • (−1)τ(-1)^{\tau}:符号由列号排列的逆序数决定,偶排列取正,奇排列取负。

你可以拿三阶验证:比如 a13a21a32a_{13}a_{21}a_{32},列号排列 312312,τ=2\tau=2,正号,正好对应对角线法则里的正项。

例 8 四阶行列式中,项 a13a21a34a42a_{13}a_{21}a_{34}a_{42} 带什么符号?

解:行号已经按 1、2、3、4 排好,看列号排列 31423142,由例 7 知 τ=3\tau=3,奇数,所以这一项带负号。

例 9(三角形与"反三角"行列式) 用定义说明:(1) 下三角行列式 ∣a1100a21a220a31a32a33∣=a11a22a33\begin{vmatrix}a_{11}&0&0\\a_{21}&a_{22}&0\\a_{31}&a_{32}&a_{33}\end{vmatrix}=a_{11}a_{22}a_{33};(2) ∣00a0b0c00∣=−abc\begin{vmatrix}0&0&a\\0&b&0\\c&0&0\end{vmatrix}=-abc。

解:(1) 第 1 行只有 a11a_{11} 不为 0,所以第 1 行只能取 a11a_{11}(列 1 被占);第 2 行剩下列 2、3 可选,但 a23=0a_{23}=0,只能取 a22a_{22};第 3 行只剩列 3,取 a33a_{33}。所以 6 项里只有 a11a22a33a_{11}a_{22}a_{33} 这一项可能不为 0,它的列号排列是 123123,τ=0\tau=0,带正号。

(2) 每行只有一个非零元:第 1 行取第 3 列的 aa,第 2 行取第 2 列的 bb,第 3 行取第 1 列的 cc。列号排列是 321321,τ(321)=2+1=3\tau(321)=2+1=3,奇排列,带负号。结果 −abc-abc。

⚠️ 注意 (2) 和二阶不同:"副对角线行列式"的符号要按 (−1)n(n−1)2(-1)^{\frac{n(n-1)}{2}} 算,三阶恰好是负号,不能凭感觉。

例 10(用定义找系数) 设 f(x)=∣2xx121x1−132x1111x∣f(x)=\begin{vmatrix}2x&x&1&2\\1&x&1&-1\\3&2&x&1\\1&1&1&x\end{vmatrix},求 f(x)f(x) 中 x4x^4 与 x3x^3 的系数。

解:含 xx 的位置只有 a11=2xa_{11}=2x、a12=xa_{12}=x、a22=xa_{22}=x、a33=xa_{33}=x、a44=xa_{44}=x。

  • 要凑出 x4x^4,必须从 4 行各取一个含 xx 的元素,且列号不同。第 3、4 行只能取 a33a_{33}、a44a_{44};第 1、2 行要在列 1、2 里取:只有 a11a22a_{11}a_{22}(取 a12a_{12} 的话第 2 行就没有含 xx 的元素可取了)。这一项是 2x⋅x⋅x⋅x=2x42x\cdot x\cdot x\cdot x=2x^4,列号排列 12341234,正号。所以 x4x^4 的系数是 22。
  • 要凑出 x3x^3:恰有三个因子含 xx。可能的组合是 a12a21a33a44=x⋅1⋅x⋅x=x3a_{12}a_{21}a_{33}a_{44}=x\cdot1\cdot x\cdot x=x^3,列号排列 21342134,τ=1\tau=1,负号,得 −x3-x^3。(其他取法要么凑出 x4x^4,要么含 xx 的因子不足 3 个。)所以 x3x^3 的系数是 −1-1。

(完整展开结果是 f(x)=2x4−x3−7x2+12x−8f(x)=2x^4-x^3-7x^2+12x-8,与上面一致。)

⚠️ 易错点

  • 判断符号时,必须先把行号排成 1,2,…,n1,2,\dots,n 的自然顺序,再看列号的逆序数。如果题目给的项行号是乱的(如 a21a13a34a42a_{21}a_{13}a_{34}a_{42}),先按行号调整顺序(乘法可交换),再数。
  • 用定义直接算 n 阶行列式几乎不可能(项太多),定义只用来理解和判断符号。

四、行列式的性质(本讲核心)

大白话:直接算高阶行列式太累,性质就是"合法的变形规则"——像解方程时"两边同乘一个数"那样,让行列式变简单,但值不变或按已知方式变化。

下面用 rir_i 表示第 ii 行(row),cjc_j 表示第 jj 列(column)。常用写法:

  • ri↔rjr_i\leftrightarrow r_j:交换第 ii 行与第 jj 行;
  • ri×kr_i\times k:第 ii 行乘 kk;
  • ri+krjr_i+kr_j:把第 jj 行的 kk 倍加到第 ii 行上(被改动的是第 ii 行)。

4.1 六条性质

性质 1(转置不变):DT=DD^{T}=D。

转置就是"行变列、列变行"(沿主对角线翻折)。DTD^T 读作"D 转置"。意义:行和列地位平等,下面凡是对"行"成立的性质,对"列"也成立。

性质 2(换行变号):交换两行(列),行列式变号。

性质 3(倍乘):某一行(列)所有元素都乘 kk,行列式等于原来的 kk 倍。反过来说:某一行有公因子,可以提到行列式外面。

∣ka11ka12a21a22∣=k∣a11a12a21a22∣.\begin{vmatrix} ka_{11} & ka_{12}\\ a_{21} & a_{22}\end{vmatrix}=k\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12}\\ a_{21} & a_{22}\end{vmatrix}.

性质 4(为零的情形):

  • 某一行(列)全为 0,行列式为 0;
  • 两行(列)相同,行列式为 0;
  • 两行(列)成比例,行列式为 0。

性质 5(拆分):如果某一行每个元素都是两数之和,行列式可以按这一行拆成两个行列式之和(其余行不动):

∣a1+b1a2+b2c1c2∣=∣a1a2c1c2∣+∣b1b2c1c2∣.\begin{vmatrix} a_1+b_1 & a_2+b_2\\ c_1 & c_2\end{vmatrix}=\begin{vmatrix} a_1 & a_2\\ c_1 & c_2\end{vmatrix}+\begin{vmatrix} b_1 & b_2\\ c_1 & c_2\end{vmatrix}.

性质 6(倍加不变):把某一行(列)的 kk 倍加到另一行(列)上,行列式不变。这是计算时用得最多的一条。

(性质 6 其实可以由性质 5 + 性质 4 推出:拆开后多出来的那个行列式有两行成比例,等于 0。)

4.2 逐条拆解:哪些变、哪些不变

操作 行列式怎么变
转置 不变
交换两行 ri↔rjr_i\leftrightarrow r_j 变号(乘 −1-1)
某行乘 kk:ri×kr_i\times k 变为 kk 倍
倍加 ri+krjr_i+kr_j 不变
某行全零 / 两行成比例 等于 0

例 11 设三阶行列式 D=∣r1,r2,r3∣=2D=|r_1,r_2,r_3|=2(把三行依次写出来的简记)。求:(1) ∣r1+2r2, r2, 3r3∣|r_1+2r_2,\ r_2,\ 3r_3|;(2) ∣r2, r1, r3∣|r_2,\ r_1,\ r_3|。

解:

(1) 第 1 行 r1+2r2r_1+2r_2 是"把第 2 行的 2 倍加到第 1 行",由性质 6,这步不改变值;第 3 行乘了 3,由性质 3,变为 3 倍。所以结果 =3×2=6=3\times2=6。

(2) 交换了第 1、2 行,由性质 2 变号,结果 =−2=-2。

例 12 计算 ∣123246579∣\begin{vmatrix}1&2&3\\2&4&6\\5&7&9\end{vmatrix}。

解:第 2 行 (2,4,6)(2,4,6) 恰好是第 1 行 (1,2,3)(1,2,3) 的 2 倍,两行成比例,由性质 4,行列式 =0=0。一步出结果,不用算。

例 13(列的版本) 设三阶行列式的三列依次为 α1,α2,α3\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3, ∣α1,α2,α3∣=2|\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3|=2。求 ∣α1+α2, α2+α3, α3+α1∣|\alpha_1+\alpha_2,\ \alpha_2+\alpha_3,\ \alpha_3+\alpha_1|。

(α\alpha 读作"阿尔法",这里 α1\alpha_1 表示第 1 列。由性质 1,对列的操作规则和对行完全一样。)

解:记所求为 D′D'。

第 1 步,第 3 列减去第 1 列(倍加,值不变):第 3 列变成 (α3+α1)−(α1+α2)=α3−α2(\alpha_3+\alpha_1)-(\alpha_1+\alpha_2)=\alpha_3-\alpha_2,

D′=∣α1+α2, α2+α3, α3−α2∣.D'=|\alpha_1+\alpha_2,\ \alpha_2+\alpha_3,\ \alpha_3-\alpha_2|.

第 2 步,第 3 列加上第 2 列:第 3 列变成 (α3−α2)+(α2+α3)=2α3(\alpha_3-\alpha_2)+(\alpha_2+\alpha_3)=2\alpha_3,提出 2:

D′=2∣α1+α2, α2+α3, α3∣.D'=2|\alpha_1+\alpha_2,\ \alpha_2+\alpha_3,\ \alpha_3|.

第 3 步,第 2 列减去第 3 列:D′=2∣α1+α2, α2, α3∣D'=2|\alpha_1+\alpha_2,\ \alpha_2,\ \alpha_3|。

第 4 步,第 1 列减去第 2 列:D′=2∣α1,α2,α3∣=2×2=4D'=2|\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3|=2\times2=4。

例 14(用性质简化数字计算) 计算 ∣10120199199∣\begin{vmatrix}101&201\\99&199\end{vmatrix}。

解:直接乘也行,但数字大容易错。注意 201=2×101−1201=2\times101-1,199=2×99+1199=2\times99+1。做 c2−2c1c_2-2c_1(第 2 列减去第 1 列的 2 倍,值不变):

∣101201−20299199−198∣=∣101−1991∣=101×1−(−1)×99=200.\begin{vmatrix}101&201-202\\99&199-198\end{vmatrix}=\begin{vmatrix}101&-1\\99&1\end{vmatrix}=101\times1-(-1)\times99=200.

例 15(先变形再看出成比例) 计算 ∣123456789∣\begin{vmatrix}1&2&3\\4&5&6\\7&8&9\end{vmatrix}。

解:r3−r2r_3-r_2 得第 3 行 (3,3,3)(3,3,3);r2−r1r_2-r_1 得第 2 行 (3,3,3)(3,3,3)。两行相同,行列式为 0。(注意先做 r3−r2r_3-r_2,此时用的是原来的第 2 行;顺序反过来也可以,但要想清楚每一步用的是哪一行的"当前值"。)

4.3 用二阶行列式亲手验证每条性质

零基础的同学不要只背结论,拿最简单的二阶 ∣abcd∣=ad−bc\begin{vmatrix}a&b\\c&d\end{vmatrix}=ad-bc 自己验证一遍,印象会深得多:

  • 转置:∣acbd∣=ad−cb\begin{vmatrix}a&c\\b&d\end{vmatrix}=ad-cb,和原来一样。✓
  • 换行:∣cdab∣=cb−da=−(ad−bc)\begin{vmatrix}c&d\\a&b\end{vmatrix}=cb-da=-(ad-bc),变号。✓
  • 倍乘:∣kakbcd∣=kad−kbc=k(ad−bc)\begin{vmatrix}ka&kb\\c&d\end{vmatrix}=kad-kbc=k(ad-bc),变为 kk 倍。✓
  • 两行成比例:∣abkakb∣=akb−bka=0\begin{vmatrix}a&b\\ka&kb\end{vmatrix}=akb-bka=0。✓
  • 拆分:∣a+a′b+b′cd∣=(a+a′)d−(b+b′)c=(ad−bc)+(a′d−b′c)\begin{vmatrix}a+a'&b+b'\\c&d\end{vmatrix}=(a+a')d-(b+b')c=(ad-bc)+(a'd-b'c),正好是两个行列式之和。✓
  • 倍加:∣abc+kad+kb∣=a(d+kb)−b(c+ka)=ad−bc+kab−kab=ad−bc\begin{vmatrix}a&b\\c+ka&d+kb\end{vmatrix}=a(d+kb)-b(c+ka)=ad-bc+kab-kab=ad-bc,不变。✓

为什么"换行变号"这么重要? 由它能直接推出"两行相同则为 0":把相同的两行交换,行列式应该变号,可交换后行列式长得一模一样,所以 D=−DD=-D,只能 D=0D=0。

拆分性质的一个例子:

∣1+23+456∣=∣1356∣+∣2456∣=(6−15)+(12−20)=−9+(−8)=−17.\begin{vmatrix}1+2&3+4\\5&6\end{vmatrix}=\begin{vmatrix}1&3\\5&6\end{vmatrix}+\begin{vmatrix}2&4\\5&6\end{vmatrix}=(6-15)+(12-20)=-9+(-8)=-17.

直接算:∣3756∣=18−35=−17\begin{vmatrix}3&7\\5&6\end{vmatrix}=18-35=-17,一致。

⚠️ 易错点

  1. ∣kA∣|kA| 不是 k∣A∣k|A|:性质 3 说的是"一行乘 kk,值乘 kk"。如果 nn 阶行列式每个元素都乘 kk,那是每一行都乘了 kk,结果是 knk^n 倍(下一讲 ∣kA∣=kn∣A∣|kA|=k^n|A| 会再强调)。
  2. 倍加时被改的是谁:ri+krjr_i+kr_j 改的是第 ii 行,第 jj 行保持不动。如果你写成 "kri+rjkr_i+r_j 放到第 ii 行",那等于第 ii 行先乘了 kk,值会变成 kk 倍。
  3. 拆分只能按一行拆。两行都是"和"的时候,要拆两次,得到 4 个行列式,不是 2 个。
  4. 行列式不能像分数那样"整体加一个数",∣a+1b+1c+1d+1∣≠∣abcd∣+1\begin{vmatrix}a+1&b+1\\c+1&d+1\end{vmatrix}\ne\begin{vmatrix}a&b\\c&d\end{vmatrix}+1。

本讲题型小结

学到这里,你已经能应付行列式部分的这几类基础小题:

  1. 直接计算二阶、三阶行列式:二阶"主减副",三阶对角线法则,算完数一数是不是 3 正 3 负。
  2. 令行列式为 0 解参数:展开成多项式,再因式分解(例 4)。
  3. 判断某一项的符号:行号排好,数列号排列的逆序数(例 8)。
  4. 用定义找多项式的系数:只盯着含 xx 的位置,看哪些"每行每列各取一个"的组合能凑出指定次数(例 10)。
  5. 已知一个行列式,求变形后的行列式:把变形拆解成"换行、倍乘、倍加"三种基本动作,一步一步记录值的变化(例 11、例 13、练习 5、6)。
  6. 一眼看出等于 0:找全零行、相同行、成比例行;看不出来就先做一两次倍加再看(例 12、例 15、练习 7)。

做题时的总原则:能用性质就别硬算。性质用得越熟,下一讲的计算就越轻松。


公式/结论速记卡

内容 结论
下标 aija_{ij}:第 ii 行第 jj 列,先行后列
二阶 ∣abcd∣=ad−bc\begin{vmatrix}a&b\\c&d\end{vmatrix}=ad-bc(主对角乘积 − 副对角乘积)
三阶 对角线法则:3 正 3 负;只限二、三阶
逆序数 每个数"后面比它小的个数"之和;τ(n⋯21)=n(n−1)2\tau(n\cdots21)=\frac{n(n-1)}2
n 阶定义 D=∑(−1)τ(j1⋯jn)a1j1⋯anjnD=\sum(-1)^{\tau(j_1\cdots j_n)}a_{1j_1}\cdots a_{nj_n},每行每列各取一个,共 n!n! 项
判断符号 先把行号排成 12⋯n12\cdots n,再看列号排列的奇偶
三角形行列式 = 主对角线乘积
转置 DT=DD^T=D,行的性质对列同样成立
换两行 变号
一行乘 kk 值乘 kk(公因子可提出);每个元素都乘 kk 则乘 knk^n
倍加 ri+krjr_i+kr_j 值不变(改的是第 ii 行)
一行全零 / 两行相同 / 两行成比例 D=0D=0
拆分 某行为两数和,可按该行拆成两个行列式之和;一次只拆一行

自测练习

1. 计算 ∣2−341∣\begin{vmatrix}2&-3\\4&1\end{vmatrix}。

答案与提示

2×1−(−3)×4=2+12=142\times1-(-3)\times4=2+12=14。减去一个负数等于加上它。

2. 解方程 ∣x23x+1∣=0\begin{vmatrix}x&2\\3&x+1\end{vmatrix}=0。

答案与提示

展开:x(x+1)−6=x2+x−6=(x+3)(x−2)x(x+1)-6=x^2+x-6=(x+3)(x-2)。令其为 0,得 x=2x=2 或 x=−3x=-3。

3. 用对角线法则计算 ∣1−12301214∣\begin{vmatrix}1&-1&2\\3&0&1\\2&1&4\end{vmatrix}。

答案与提示

正项:1⋅0⋅4=01\cdot0\cdot4=0,(−1)⋅1⋅2=−2(-1)\cdot1\cdot2=-2,2⋅3⋅1=62\cdot3\cdot1=6,和为 44;负项:2⋅0⋅2=02\cdot0\cdot2=0,1⋅1⋅1=11\cdot1\cdot1=1,(−1)⋅3⋅4=−12(-1)\cdot3\cdot4=-12,和为 −11-11。结果 4−(−11)=154-(-11)=15。

4. (1) 求 τ(4321)\tau(4321)、τ(3412)\tau(3412)、τ(25314)\tau(25314);(2) 四阶行列式中,项 a14a23a31a42a_{14}a_{23}a_{31}a_{42} 带什么符号?

答案与提示

(1) τ(4321)=3+2+1=6\tau(4321)=3+2+1=6;τ(3412)\tau(3412):3 后面有 1、2,4 后面有 1、2,共 4;τ(25314)\tau(25314):2 后面 1 个(1),5 后面 3 个(3、1、4),3 后面 1 个(1),1 后面 0 个,共 5。

(2) 行号已是 1234,看列号排列 43124312:4 后面比它小的 3 个,3 后面 2 个(1、2),1 后面 0 个,τ=5\tau=5,奇排列,带负号。

5. 设三阶行列式 ∣r1,r2,r3∣=5|r_1,r_2,r_3|=5,求 ∣3r1, r1+r2, r3−2r2∣|3r_1,\ r_1+r_2,\ r_3-2r_2|。

答案与提示

先从第 1 行提出 3:3 ∣r1, r1+r2, r3−2r2∣3\,|r_1,\ r_1+r_2,\ r_3-2r_2|。第 2 行减去第 1 行(倍加不变)得 3 ∣r1, r2, r3−2r2∣3\,|r_1,\ r_2,\ r_3-2r_2|;第 3 行加上第 2 行的 2 倍(倍加不变)得 3 ∣r1,r2,r3∣=153\,|r_1,r_2,r_3|=15。

6. 设 ∣α1,α2,α3∣=3|\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3|=3(αi\alpha_i 为列)。求 (1) ∣α3,α2,α1∣|\alpha_3,\alpha_2,\alpha_1|;(2) ∣2α1, α2+α3, 3α3∣|2\alpha_1,\ \alpha_2+\alpha_3,\ 3\alpha_3|。

答案与提示

(1) 交换第 1、3 列,变号一次:−3-3。

(2) 第 1 列提出 2、第 3 列提出 3:6∣α1, α2+α3, α3∣6|\alpha_1,\ \alpha_2+\alpha_3,\ \alpha_3|;第 2 列减去第 3 列:6∣α1,α2,α3∣=186|\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3|=18。

7. 不展开,证明 ∣1ab+c1bc+a1ca+b∣=0\begin{vmatrix}1&a&b+c\\1&b&c+a\\1&c&a+b\end{vmatrix}=0。

答案与提示

把第 2 列加到第 3 列(倍加不变),第 3 列每个元素都变成 a+b+ca+b+c,提出公因子 a+b+ca+b+c 后,第 3 列与第 1 列都是 (1,1,1)(1,1,1),两列相同,行列式为 0。

8. 计算 ∣1001100210031004∣\begin{vmatrix}1001&1002\\1003&1004\end{vmatrix}(提示:先用性质化简)。

答案与提示

r2−r1r_2-r_1 得第 2 行 (2,2)(2,2);c2−c1c_2-c_1 得 ∣1001120∣=1001×0−1×2=−2\begin{vmatrix}1001&1\\2&0\end{vmatrix}=1001\times0-1\times2=-2。


下一讲预告

第 15 讲(下)教你"把大行列式拆成小行列式"的展开定理,以及考研最常用的四种计算方法和克拉默法则。

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