第 106 篇

考研数学二·零基础讲义 第05讲(下)|求导公式、求导法则与微分

约 18 分钟 5545 字 数学考研数学二零基础讲义高等数学

考研数学二·零基础讲义 · 第 05 讲(下)|求导公式、求导法则与微分

学完这一讲(下篇),你能熟练背出基本初等函数的求导公式,用四则运算法则和链式法则求常见函数的导数,理解微分 dy=f′(x) dxdy=f'(x)\,dx 的含义并会用它做近似计算。预计用时:3.5~4.5 小时(含练习)。

本讲地图

  • 基本求导公式表:18 个公式,背熟是一切计算的基础。大纲要求:掌握基本初等函数的导数公式。
  • 四则运算法则:加减、常数倍、乘法、除法。大纲要求:掌握导数的四则运算法则。
  • 复合函数链式法则(入门):由外向内、逐层求导、层层相乘。大纲要求:掌握复合函数的求导法则(更复杂的复合、隐函数等见第 06 讲)。
  • 微分:dy=f′(x) dxdy=f'(x)\,dx,一元函数可微 ⟺ 可导,微分近似计算。大纲要求:理解微分的概念,了解微分的四则运算法则和一阶微分形式不变性(后者第 06 讲展开)。
  • 考研怎么考:求导是几乎所有微积分大题的"基本动作",单独考的不多,但算错一步整题皆错;微分常出现在"求 dydy""求 dy∣x=x0dy|_{x=x_0}"的填空题里。

前置知识

  • 导数的定义、几何意义:见第 05 讲(上)。
  • 基本初等函数、三角函数关系(sec⁡x=1cos⁡x\sec x=\dfrac1{\cos x}、sin⁡2x+cos⁡2x=1\sin^2x+\cos^2x=1 等)、指数与对数运算:见第 01 讲。
  • 等价无穷小(1+x−1∼12x\sqrt{1+x}-1\sim\dfrac12x 等):见第 03 讲(上),本讲的微分近似与它是同一件事。

一、基本求导公式与四则运算法则

1.1 基本初等函数求导公式表

每个公式原则上都能用定义推出来(第 05 讲(上)例 1 就是 x2x^2 的推导,例 2 是 sin⁡x\sin x 的推导),但考试时直接用。这张表必须背熟:

函数 导数 备注
CC(常数) 00 常数不变化,变化率为 0
xμx^\mu μxμ−1\mu x^{\mu-1} μ\mu 为任意实数,例如 (x5)′=5x4(x^5)'=5x^4
x\sqrt x 12x\dfrac{1}{2\sqrt x} μ=12\mu=\frac12 的特例
1x\dfrac1x −1x2-\dfrac1{x^2} μ=−1\mu=-1 的特例
axa^x axln⁡aa^x\ln a a>0,a≠1a>0,a\ne1
exe^x exe^x 唯一导数等于自己的(非零)基本函数
log⁡ax\log_a x 1xln⁡a\dfrac{1}{x\ln a} a>0,a≠1a>0,a\ne1
ln⁡x\ln x 1x\dfrac1x
sin⁡x\sin x cos⁡x\cos x
cos⁡x\cos x −sin⁡x-\sin x 注意负号
tan⁡x\tan x sec⁡2x=1cos⁡2x\sec^2x=\dfrac1{\cos^2x}
cot⁡x\cot x −csc⁡2x=−1sin⁡2x-\csc^2x=-\dfrac1{\sin^2x}
sec⁡x\sec x sec⁡xtan⁡x\sec x\tan x sec⁡x=1cos⁡x\sec x=\dfrac1{\cos x}
csc⁡x\csc x −csc⁡xcot⁡x-\csc x\cot x csc⁡x=1sin⁡x\csc x=\dfrac1{\sin x}
arcsin⁡x\arcsin x 11−x2\dfrac1{\sqrt{1-x^2}}
arccos⁡x\arccos x −11−x2-\dfrac1{\sqrt{1-x^2}}
arctan⁡x\arctan x 11+x2\dfrac1{1+x^2}
arccot⁡x\operatorname{arccot}x −11+x2-\dfrac1{1+x^2}

记忆技巧:

  • 所有"co"开头的(cos⁡,cot⁡,csc⁡,arccos⁡,arccot⁡\cos,\cot,\csc,\arccos,\operatorname{arccot}),导数都带负号。
  • sec⁡x\sec x 读作"正割",csc⁡x\csc x 读作"余割";arccot⁡x\operatorname{arccot}x 读作"反余切"。
  • arcsin⁡\arcsin 与 arccos⁡\arccos 导数只差一个负号,arctan⁡\arctan 与 arccot⁡\operatorname{arccot} 也是。

再看两个推导,体会公式从哪来(用的都是第 03 讲(上)的等价无穷小):

  • (ex)′(e^x)':ex+h−exh=ex⋅eh−1h\dfrac{e^{x+h}-e^x}{h}=e^x\cdot\dfrac{e^h-1}{h},而 eh−1∼he^h-1\sim h,所以极限为 exe^x。
  • (ln⁡x)′(\ln x)'(x>0x>0):ln⁡(x+h)−ln⁡xh=ln⁡(1+hx)h\dfrac{\ln(x+h)-\ln x}{h}=\dfrac{\ln\left(1+\frac hx\right)}{h},而 ln⁡(1+hx)∼hx\ln\left(1+\dfrac hx\right)\sim\dfrac hx,所以极限为 1x\dfrac1x。

看到没有?等价无穷小表和求导公式表是一体两面:eh−1∼he^h-1\sim h 推出 (ex)′=ex(e^x)'=e^x,ln⁡(1+h)∼h\ln(1+h)\sim h 推出 (ln⁡x)′=1x(\ln x)'=\dfrac1x,sin⁡h∼h\sin h\sim h 推出 (sin⁡x)′=cos⁡x(\sin x)'=\cos x。

背诵建议:分四组背——① 幂函数一行;② 指数、对数四行;③ 六个三角函数(sin⁡,cos⁡\sin,\cos 一对,tan⁡,cot⁡\tan,\cot 一对,sec⁡,csc⁡\sec,\csc 一对);④ 四个反三角函数(两对,每对只差负号)。每天默写一遍,坚持一周就忘不掉了。

例 1(先把根式、分式写成幂,再查表):求 y=x3−2x+3xy=x^3-2\sqrt x+\dfrac3x 的导数。

解:

  • 第一步,改写成幂函数:x=x12\sqrt x=x^{\frac12},3x=3x−1\dfrac3x=3x^{-1},所以 y=x3−2x12+3x−1y=x^3-2x^{\frac12}+3x^{-1}。
  • 第二步,逐项用 (xμ)′=μxμ−1(x^\mu)'=\mu x^{\mu-1}:
y′=3x2−2⋅12x−12+3⋅(−1)x−2=3x2−1x−3x2.y'=3x^2-2\cdot\frac12x^{-\frac12}+3\cdot(-1)x^{-2}=3x^2-\frac{1}{\sqrt x}-\frac{3}{x^2} .

(这里提前用了"加减各求各的、常数提出去",下一小节正式讲。)

例 2:求 y=log⁡2x+3xy=\log_2x+3^x 的导数。

解:查表:(log⁡2x)′=1xln⁡2(\log_2x)'=\dfrac1{x\ln2},(3x)′=3xln⁡3(3^x)'=3^x\ln3。所以 y′=1xln⁡2+3xln⁡3y'=\dfrac{1}{x\ln2}+3^x\ln3。

易错点 ⚠️:(3x)′=3xln⁡3(3^x)'=3^x\ln3,不是 x⋅3x−1x\cdot3^{x-1}(那是把指数函数错当成幂函数)。看变量 xx 在哪里:xx 在底数上是幂函数,xx 在指数上是指数函数。

1.2 四则运算法则

设 u=u(x)u=u(x),v=v(x)v=v(x) 都可导,则:

(u±v)′=u′±v′,(Cu)′=Cu′,(u\pm v)'=u'\pm v',\qquad (Cu)'=Cu', (uv)′=u′v+uv′,(uv)′=u′v−uv′v2 (v≠0).(uv)'=u'v+uv',\qquad \left(\frac uv\right)'=\frac{u'v-uv'}{v^2}\ (v\ne0) .

逐行拆解:

  • 加减:各求各的。常数倍:常数提出去。
  • 乘法(口诀"前导后不导,加上前不导后导"):(uv)′(uv)' 不等于 u′v′u'v'!
  • 除法(口诀"上导下不导,减去上不导下导,除以下的平方"):分子里是减号,顺序不能反。
  • 乘法可推广到三个:(uvw)′=u′vw+uv′w+uvw′(uvw)'=u'vw+uv'w+uvw'(每次只导一个,其余不动)。

乘法法则为什么长这样?(一张图就懂)

把 u⋅vu\cdot v 想成一个长为 uu、宽为 vv 的长方形面积。xx 增加一点点,长变成 u+Δuu+\Delta u,宽变成 v+Δvv+\Delta v,面积增加

(u+Δu)(v+Δv)−uv=Δu⋅v+u⋅Δv+Δu⋅Δv.(u+\Delta u)(v+\Delta v)-uv=\Delta u\cdot v+u\cdot\Delta v+\Delta u\cdot\Delta v .

前两项是两条"细长条",最后一项是角上的"小方块"(比前两项高阶,可以忽略)。除以 Δx\Delta x 再取极限,就得到 (uv)′=u′v+uv′(uv)'=u'v+uv'。所以乘法法则是"两条细长条",而不是"u′v′u'v'"那个可以忽略的小方块。

例 3:求下列函数的导数。

(1)y=3x4−2x2+5x−7y=3x^4-2x^2+5x-7;(2)y=x2sin⁡xy=x^2\sin x;(3)y=x−1x+1y=\dfrac{x-1}{x+1};(4)y=tan⁡xy=\tan x(用商法则推导);(5)y=exln⁡xy=e^x\ln x。

解:

(1)逐项求导:y′=3⋅4x3−2⋅2x+5−0=12x3−4x+5y'=3\cdot4x^3-2\cdot2x+5-0=12x^3-4x+5。

(2)u=x2u=x^2,v=sin⁡xv=\sin x:y′=(x2)′sin⁡x+x2(sin⁡x)′=2xsin⁡x+x2cos⁡xy'=(x^2)'\sin x+x^2(\sin x)'=2x\sin x+x^2\cos x。

(3)u=x−1u=x-1,v=x+1v=x+1,u′=v′=1u'=v'=1:

y′=1⋅(x+1)−(x−1)⋅1(x+1)2=2(x+1)2.y'=\frac{1\cdot(x+1)-(x-1)\cdot1}{(x+1)^2}=\frac{2}{(x+1)^2} .

(4)tan⁡x=sin⁡xcos⁡x\tan x=\dfrac{\sin x}{\cos x}:

(tan⁡x)′=cos⁡x⋅cos⁡x−sin⁡x⋅(−sin⁡x)cos⁡2x=cos⁡2x+sin⁡2xcos⁡2x=1cos⁡2x=sec⁡2x.(\tan x)'=\frac{\cos x\cdot\cos x-\sin x\cdot(-\sin x)}{\cos^2x}=\frac{\cos^2x+\sin^2x}{\cos^2x}=\frac{1}{\cos^2x}=\sec^2x .

公式表里的 tan⁡x\tan x 一行就是这么来的。

(5)y′=(ex)′ln⁡x+ex(ln⁡x)′=exln⁡x+exxy'=(e^x)'\ln x+e^x(\ln x)'=e^x\ln x+\dfrac{e^x}{x}。

例 4(两种方法对照):求 y=(x2+1)(x3−x)y=(x^2+1)(x^3-x) 的导数。

解法一(乘法法则):u=x2+1u=x^2+1,v=x3−xv=x^3-x,u′=2xu'=2x,v′=3x2−1v'=3x^2-1。

y′=2x(x3−x)+(x2+1)(3x2−1)=2x4−2x2+3x4−x2+3x2−1=5x4−1.y'=2x(x^3-x)+(x^2+1)(3x^2-1)=2x^4-2x^2+3x^4-x^2+3x^2-1=5x^4-1 .

解法二(先展开):y=x5+x3−x3−x=x5−xy=x^5+x^3-x^3-x=x^5-x,所以 y′=5x4−1y'=5x^4-1。

两种方法结果相同。多项式相乘时先展开往往更快。

例 5:求 y=xln⁡xy=\dfrac{x}{\ln x} 的导数。

解:u=xu=x,v=ln⁡xv=\ln x,u′=1u'=1,v′=1xv'=\dfrac1x。

y′=1⋅ln⁡x−x⋅1x(ln⁡x)2=ln⁡x−1ln⁡2x.y'=\frac{1\cdot\ln x-x\cdot\frac1x}{(\ln x)^2}=\frac{\ln x-1}{\ln^2x} .

例 6(推导公式表中的 sec⁡x\sec x):求 (sec⁡x)′(\sec x)'。

解:sec⁡x=1cos⁡x\sec x=\dfrac{1}{\cos x},用商法则(分子是常数 1,导数为 0):

(sec⁡x)′=0⋅cos⁡x−1⋅(−sin⁡x)cos⁡2x=sin⁡xcos⁡2x=1cos⁡x⋅sin⁡xcos⁡x=sec⁡xtan⁡x.(\sec x)'=\frac{0\cdot\cos x-1\cdot(-\sin x)}{\cos^2x}=\frac{\sin x}{\cos^2x}=\frac{1}{\cos x}\cdot\frac{\sin x}{\cos x}=\sec x\tan x .

例 7(三个因子相乘):求 y=x2exsin⁡xy=x^2e^x\sin x 的导数。

解:每次只导一个,其余不动,三项相加:

y′=(x2)′exsin⁡x+x2(ex)′sin⁡x+x2ex(sin⁡x)′=2xexsin⁡x+x2exsin⁡x+x2excos⁡x.y'=(x^2)'e^x\sin x+x^2(e^x)'\sin x+x^2e^x(\sin x)'=2xe^x\sin x+x^2e^x\sin x+x^2e^x\cos x .

可以提出公因式写成 y′=xex(2sin⁡x+xsin⁡x+xcos⁡x)y'=xe^x\left(2\sin x+x\sin x+x\cos x\right)。

易错点 ⚠️:

  • (uv)′≠u′v′(uv)'\ne u'v',(uv)′≠u′v′\left(\dfrac uv\right)'\ne\dfrac{u'}{v'}。这是零基础同学最常见的错误。
  • 能化简的先化简再求导。比如 y=x2+xxy=\dfrac{x^2+x}{x}(x≠0x\neq0)先化成 x+1x+1,导数是 1,比用商法则省事。
  • (e2)′=0(e^2)'=0,e2e^2 是常数!(xe)′=exe−1(x^e)'=ex^{e-1}(幂函数),(ex)′=ex(e^x)'=e^x(指数函数),三者别混。

二、复合函数求导:链式法则(入门)

2.1 大白话

y=sin⁡(x2)y=\sin(x^2) 不在公式表里,它是"套娃":里层 u=x2u=x^2,外层 y=sin⁡uy=\sin u。

类比齿轮:xx 带动 uu,uu 带动 yy。xx 转 1 圈 uu 转 3 圈,uu 转 1 圈 yy 转 2 圈,那么 xx 转 1 圈 yy 转 3×2=63\times2=6 圈。变化率一层一层乘起来,这就是链式法则。

2.2 公式

若 u=g(x)u=g(x) 在 xx 处可导,y=f(u)y=f(u) 在对应的 uu 处可导,则复合函数 y=f(g(x))y=f\big(g(x)\big) 可导,且

dydx=dydu⋅dudx,即[f(g(x))]′=f′(g(x))⋅g′(x).\frac{dy}{dx}=\frac{dy}{du}\cdot\frac{du}{dx},\qquad\text{即}\qquad \Big[f\big(g(x)\big)\Big]'=f'\big(g(x)\big)\cdot g'(x) .

逐行拆解:

  • f′(g(x))f'\big(g(x)\big):先把外层函数 ff 对 uu 求导,再把 u=g(x)u=g(x) 代回去。
  • g′(x)g'(x):里层函数对 xx 求导。
  • 口诀:由外向内,逐层求导,层层相乘。
  • 用 dydu⋅dudx\dfrac{dy}{du}\cdot\dfrac{du}{dx} 的写法,看上去就像"dudu 约掉了",非常好记。

先学会"拆层":用链式法则前,先把函数从外到内拆开。下面这张表请对照练习:

函数 外层 里层 导数
ex2e^{x^2} eue^u u=x2u=x^2 2xex22xe^{x^2}
sin⁡(2x+1)\sin(2x+1) sin⁡u\sin u u=2x+1u=2x+1 2cos⁡(2x+1)2\cos(2x+1)
cos⁡x\sqrt{\cos x} u\sqrt u u=cos⁡xu=\cos x −sin⁡x2cos⁡x-\dfrac{\sin x}{2\sqrt{\cos x}}
ln⁡(x2+3)\ln(x^2+3) ln⁡u\ln u u=x2+3u=x^2+3 2xx2+3\dfrac{2x}{x^2+3}
(1−x)10(1-x)^{10} u10u^{10} u=1−xu=1-x −10(1−x)9-10(1-x)^9

判断"外层"的方法:想象你用计算器算这个函数值,最后一步按的那个键就是最外层。比如算 ex2e^{x^2},先算 x2x^2,最后按 e□e^{\square},所以外层是 eue^u。

2.3 例题

例 8:求下列函数的导数。

(1)y=sin⁡(x2)y=\sin(x^2);(2)y=(2x+1)5y=(2x+1)^5;(3)y=e−x2y=e^{-x^2};(4)y=ln⁡(1+x2)y=\ln(1+x^2);(5)y=1−x2y=\sqrt{1-x^2};(6)y=sin⁡2xy=\sin^2x。

解:

(1)外层 sin⁡u\sin u,里层 u=x2u=x^2:y′=cos⁡(x2)⋅(x2)′=2xcos⁡(x2)y'=\cos(x^2)\cdot(x^2)'=2x\cos(x^2)。

(2)外层 u5u^5,里层 u=2x+1u=2x+1:y′=5(2x+1)4⋅2=10(2x+1)4y'=5(2x+1)^4\cdot2=10(2x+1)^4。

(3)外层 eue^u,里层 u=−x2u=-x^2:y′=e−x2⋅(−2x)=−2xe−x2y'=e^{-x^2}\cdot(-2x)=-2xe^{-x^2}。

(4)外层 ln⁡u\ln u,里层 u=1+x2u=1+x^2:y′=11+x2⋅2x=2x1+x2y'=\dfrac{1}{1+x^2}\cdot2x=\dfrac{2x}{1+x^2}。

(5)外层 u\sqrt u,里层 u=1−x2u=1-x^2:y′=121−x2⋅(−2x)=−x1−x2y'=\dfrac{1}{2\sqrt{1-x^2}}\cdot(-2x)=-\dfrac{x}{\sqrt{1-x^2}}。

(6)sin⁡2x=(sin⁡x)2\sin^2x=(\sin x)^2,外层 u2u^2,里层 u=sin⁡xu=\sin x:y′=2sin⁡x⋅cos⁡xy'=2\sin x\cdot\cos x(也可写成 sin⁡2x\sin2x)。

例 9(更多链式法则练习):求下列函数的导数。

(1)y=cos⁡3xy=\cos^3x;(2)y=esin⁡xy=e^{\sin x};(3)y=arcsin⁡x2y=\arcsin\dfrac x2;(4)y=2x2y=2^{x^2};(5)y=ln⁡∣x∣y=\ln|x|;(6)y=ln⁡(x+1+x2)y=\ln\left(x+\sqrt{1+x^2}\right)。

解:

(1)外层 u3u^3,里层 u=cos⁡xu=\cos x:y′=3cos⁡2x⋅(−sin⁡x)=−3cos⁡2xsin⁡xy'=3\cos^2x\cdot(-\sin x)=-3\cos^2x\sin x。

(2)外层 eue^u,里层 u=sin⁡xu=\sin x:y′=esin⁡xcos⁡xy'=e^{\sin x}\cos x。

(3)外层 arcsin⁡u\arcsin u,里层 u=x2u=\dfrac x2:

y′=11−x24⋅12=124−x24=14−x2.y'=\frac{1}{\sqrt{1-\frac{x^2}{4}}}\cdot\frac12=\frac{1}{2\sqrt{\frac{4-x^2}{4}}}=\frac{1}{\sqrt{4-x^2}} .

(4)外层 2u2^u,里层 u=x2u=x^2:y′=2x2ln⁡2⋅2x=2x⋅2x2ln⁡2y'=2^{x^2}\ln2\cdot2x=2x\cdot2^{x^2}\ln2。

(5)分情况:x>0x>0 时 y=ln⁡xy=\ln x,y′=1xy'=\dfrac1x;x<0x<0 时 y=ln⁡(−x)y=\ln(-x),y′=1−x⋅(−1)=1xy'=\dfrac{1}{-x}\cdot(-1)=\dfrac1x。两种情况都是 1x\dfrac1x,所以 (ln⁡∣x∣)′=1x(\ln|x|)'=\dfrac1x(第 09 讲积分时会用到这个结论)。

(6)外层 ln⁡u\ln u,里层 u=x+1+x2u=x+\sqrt{1+x^2},而里层的导数又要用一次链式法则:(1+x2)′=2x21+x2=x1+x2\left(\sqrt{1+x^2}\right)'=\dfrac{2x}{2\sqrt{1+x^2}}=\dfrac{x}{\sqrt{1+x^2}}。于是

y′=1x+1+x2⋅(1+x1+x2)=1x+1+x2⋅1+x2+x1+x2=11+x2.y'=\frac{1}{x+\sqrt{1+x^2}}\cdot\left(1+\frac{x}{\sqrt{1+x^2}}\right)=\frac{1}{x+\sqrt{1+x^2}}\cdot\frac{\sqrt{1+x^2}+x}{\sqrt{1+x^2}}=\frac{1}{\sqrt{1+x^2}} .

结果出奇地简洁,这个结论值得记住。

例 10(三层复合):求 y=sin⁡2(3x)y=\sin^2(3x) 的导数。

解:从外到内三层:平方 → sin⁡\sin → 3x3x。

y′=2sin⁡(3x)⋅cos⁡(3x)⋅3=6sin⁡3xcos⁡3x.y'=2\sin(3x)\cdot\cos(3x)\cdot3=6\sin3x\cos3x .

(也可写成 3sin⁡6x3\sin6x。)口诀再念一遍:由外向内,逐层求导,层层相乘,有几层就乘几个因子。

易错点 ⚠️:

  • 最常见错误:忘了乘里层的导数。比如把 (sin⁡x2)′(\sin x^2)' 写成 cos⁡x2\cos x^2。
  • 分清 sin⁡2x\sin^2x(先 sin⁡\sin 再平方,外层是平方)和 sin⁡x2\sin x^2(先平方再 sin⁡\sin,外层是 sin⁡\sin)。
  • 多层套娃(比如 ln⁡sin⁡(x2)\ln\sin(x^2))、隐函数、参数方程求导等,第 06 讲专门练。

三、微分

3.1 大白话:用直线近似曲线

一块边长为 xx 的正方形铁片,面积 S=x2S=x^2。受热后边长增加了 Δx\Delta x,面积增加了多少?

ΔS=(x+Δx)2−x2=2x Δx+(Δx)2.\Delta S=(x+\Delta x)^2-x^2=2x\,\Delta x+(\Delta x)^2 .

两部分:2xΔx2x\Delta x 是两条细长条(与 Δx\Delta x 成正比,"线性"部分);(Δx)2(\Delta x)^2 是角上的小方块,当 Δx\Delta x 很小时小得多(是比 Δx\Delta x 高阶的无穷小)。把小方块丢掉,ΔS≈2xΔx\Delta S\approx2x\Delta x。这个"主要的线性部分"2x Δx2x\,\Delta x 就叫微分。而 2x2x 恰好就是 S′(x)S'(x)!

边长 x 的正方形边长增加 Δx:面积增量 = 两条细长条 2xΔx + 角上小方块 (Δx)² 原面积 x² xΔx xΔx (Δx)² x Δx x Δx ΔS = 2xΔx(橙,主要部分 = 微分 dS)+ (Δx)²(红,可忽略)

图 1:正方形铁片受热:增加的面积 = 两条细长条(线性主部,就是微分)+ 一个角上小方块(高阶无穷小)

3.2 正式定义

设 y=f(x)y=f(x) 在 x0x_0 的某邻域内有定义。若函数改变量可以写成

Δy=A Δx+o(Δx),\Delta y=A\,\Delta x+o(\Delta x),

其中 AA 与 Δx\Delta x 无关,则称 ff 在 x0x_0 处可微,A ΔxA\,\Delta x 叫作 ff 在 x0x_0 处的微分,记作 dy∣x=x0=A Δxdy\big|_{x=x_0}=A\,\Delta x。

逐行拆解:

  • o(Δx)o(\Delta x):比 Δx\Delta x 高阶的无穷小(第 03 讲),就是"可以丢掉的零头"。
  • AA 与 Δx\Delta x 无关:AA 只取决于点 x0x_0,是一个固定的数。
  • 微分 dydy 是 Δy\Delta y 的线性主部:"线性"指它是 Δx\Delta x 的一次式,"主部"指它是 Δy\Delta y 的主要部分。
微分 dy 与增量 Δy:从 x₀ 走 Δx,曲线升高 Δy,切线升高 dy=f′(x₀)Δx,两者差一个高阶小量 x y O x₀ x₀+Δx Δx = dx dy Δy y = f(x) 切线 Δy − dy 是比 Δx 高阶的无穷小:Δx 越小,两者越接近

图 2:微分的几何意义:dydy 是沿切线升高的量,Δy\Delta y 是沿曲线真正升高的量;Δx\Delta x 很小时 Δy≈dy\Delta y\approx dy

3.3 可微与可导的关系

定理:ff 在 x0x_0 处可微 ⟺ ff 在 x0x_0 处可导,且 A=f′(x0)A=f'(x_0)。

为什么:若 Δy=AΔx+o(Δx)\Delta y=A\Delta x+o(\Delta x),两边除以 Δx\Delta x 再取极限,o(Δx)Δx→0\dfrac{o(\Delta x)}{\Delta x}\to0,得 lim⁡ΔyΔx=A\lim\dfrac{\Delta y}{\Delta x}=A,即 f′(x0)=Af'(x_0)=A。反过来也成立。

所以对一元函数,可微和可导是一回事。

又因为对 y=xy=x 有 dx=Δxdx=\Delta x(自变量的微分就是自变量的增量),微分写成

dy=f′(x) dx.dy=f'(x)\,dx .

两边除以 dxdx,得 f′(x)=dydxf'(x)=\dfrac{dy}{dx}:导数就是"函数的微分与自变量的微分之商",所以导数也叫微商。这就解释了 dydx\dfrac{dy}{dx} 这个记号。

(多元函数里"可微"和"可偏导"不再等价,第 12 讲会讲,那里是易错点。)

3.4 求微分

方法:先求导,再乘 dxdx。求导公式表和法则,每条乘上 dxdx 就是微分公式和微分法则,例如 d(sin⁡x)=cos⁡x dxd(\sin x)=\cos x\,dx,d(uv)=v du+u dvd(uv)=v\,du+u\,dv。

微分公式与法则(把求导公式每一条都乘上 dxdx):

求导 微分
(xμ)′=μxμ−1(x^\mu)'=\mu x^{\mu-1} d(xμ)=μxμ−1dxd(x^\mu)=\mu x^{\mu-1}dx
(ex)′=ex(e^x)'=e^x d(ex)=exdxd(e^x)=e^xdx
(ln⁡x)′=1x(\ln x)'=\dfrac1x d(ln⁡x)=1xdxd(\ln x)=\dfrac1xdx
(sin⁡x)′=cos⁡x(\sin x)'=\cos x d(sin⁡x)=cos⁡x dxd(\sin x)=\cos x\,dx
(uv)′=u′v+uv′(uv)'=u'v+uv' d(uv)=v du+u dvd(uv)=v\,du+u\,dv
(uv)′=u′v−uv′v2\left(\dfrac uv\right)'=\dfrac{u'v-uv'}{v^2} d(uv)=v du−u dvv2d\left(\dfrac uv\right)=\dfrac{v\,du-u\,dv}{v^2}

这张表在第 09 讲(不定积分的"凑微分法")里会倒过来用,例如看到 cos⁡x dx\cos x\,dx 就要想到它是 d(sin⁡x)d(\sin x)。

例 11:设 y=x2y=x^2,求 x=1x=1、Δx=0.01\Delta x=0.01 时的 Δy\Delta y 与 dydy。

解:

  • Δy=(1.01)2−12=1.0201−1=0.0201\Delta y=(1.01)^2-1^2=1.0201-1=0.0201。
  • dy=y′(1) Δx=2×1×0.01=0.02dy=y'(1)\,\Delta x=2\times1\times0.01=0.02。
  • 两者只差 0.0001=(Δx)20.0001=(\Delta x)^2,这正是被丢掉的"小方块"。

例 12:求 y=e2xy=e^{2x} 的微分。

解:y′=e2x⋅2=2e2xy'=e^{2x}\cdot2=2e^{2x}(链式法则),所以 dy=2e2x dxdy=2e^{2x}\,dx。

例 13(近似计算):用微分求 1.02\sqrt{1.02} 的近似值。

解:近似公式 f(x0+Δx)≈f(x0)+f′(x0)Δxf(x_0+\Delta x)\approx f(x_0)+f'(x_0)\Delta x。取 f(x)=xf(x)=\sqrt x,x0=1x_0=1,Δx=0.02\Delta x=0.02,f′(x)=12xf'(x)=\dfrac{1}{2\sqrt x},f′(1)=12f'(1)=\dfrac12:

1.02≈1+12×0.02=1.01.\sqrt{1.02}\approx1+\frac12\times0.02=1.01 .

(真实值约 1.009951.00995,误差很小。)这和第 03 讲(上)的 1+x−1∼12x\sqrt{1+x}-1\sim\dfrac12x 是同一件事:等价无穷小其实就是微分近似。

例 14:设 y=x3y=x^3,求 x=2x=2、Δx=0.01\Delta x=0.01 时的 Δy\Delta y 和 dydy。

解:

  • Δy=(2.01)3−23=8.120601−8=0.120601\Delta y=(2.01)^3-2^3=8.120601-8=0.120601。
  • dy=3x2∣x=2⋅Δx=12×0.01=0.12dy=3x^2\big|_{x=2}\cdot\Delta x=12\times0.01=0.12。
  • 误差 Δy−dy=0.000601\Delta y-dy=0.000601,相对 Δy\Delta y 本身很小。

例 15:求下列函数的微分:(1)y=sin⁡3xy=\sin3x;(2)y=xln⁡xy=x\ln x。

解:(1)y′=3cos⁡3xy'=3\cos3x,dy=3cos⁡3x dxdy=3\cos3x\,dx。(2)y′=ln⁡x+x⋅1x=ln⁡x+1y'=\ln x+x\cdot\dfrac1x=\ln x+1,dy=(ln⁡x+1) dxdy=(\ln x+1)\,dx。

例 16(更多近似计算):用微分近似计算 8.123\sqrt[3]{8.12}。

解:取 f(x)=x3=x13f(x)=\sqrt[3]x=x^{\frac13},x0=8x_0=8,Δx=0.12\Delta x=0.12。f′(x)=13x−23f'(x)=\dfrac13x^{-\frac23},f′(8)=13⋅14=112f'(8)=\dfrac13\cdot\dfrac14=\dfrac1{12}(823=48^{\frac23}=4)。

8.123≈f(8)+f′(8)⋅0.12=2+0.1212=2.01.\sqrt[3]{8.12}\approx f(8)+f'(8)\cdot0.12=2+\frac{0.12}{12}=2.01 .

(真实值约 2.009952.00995。)

常用近似公式(∣x∣|x| 很小时,本质就是 x0=0x_0=0 处的微分近似,也就是第 03 讲(上)的等价无穷小):

ex≈1+x,ln⁡(1+x)≈x,sin⁡x≈x,1+xn≈1+xn.e^x\approx1+x,\quad \ln(1+x)\approx x,\quad \sin x\approx x,\quad \sqrt[n]{1+x}\approx1+\frac xn .

例如 e0.01≈1.01e^{0.01}\approx1.01(真实值约 1.010051.01005),ln⁡1.02≈0.02\ln1.02\approx0.02(约 0.01980.0198),sin⁡0.02≈0.02\sin0.02\approx0.02(约 0.0199990.019999)。

选取 x0x_0 的原则:x0x_0 要靠近目标点,并且 f(x0)f(x_0)、f′(x0)f'(x_0) 好算(例如开立方选 8、27,开平方选 1、4、9、100)。

易错点 ⚠️:

  • dydy 后面一定要带 dxdx。写成 dy=2e2xdy=2e^{2x} 是错的。
  • Δy\Delta y 是真实改变量,dydy 是近似改变量,一般 Δy≠dy\Delta y\ne dy。

四、求导三步走与常见疑问

4.1 求导三步走

拿到一个具体函数求导,按这个顺序:

  1. 先化简:能约分、能拆项、能用对数性质化开的先化开(比如 ln⁡xx+1=ln⁡x−ln⁡(x+1)\ln\dfrac{x}{x+1}=\ln x-\ln(x+1))。
  2. 看结构:最外层是加减、乘除,还是复合?加减逐项,乘除用法则,复合用链式。
  3. 逐层查表:每一层落到公式表里的某一行。

分段函数的分界点处不能用公式,必须用定义(左右导数)。

4.2 常见疑问

问:dydx\dfrac{dy}{dx} 到底能不能当分数?

答:在一元函数里,学了微分之后,dydx\dfrac{dy}{dx} 确实就是 dydy 除以 dxdx。链式法则 dydx=dydu⋅dudx\dfrac{dy}{dx}=\dfrac{dy}{du}\cdot\dfrac{du}{dx} 看起来像"约分",正是这个原因。但到了多元函数的偏导数,这种看法就不再成立,第 12 讲会提醒。

问:求导结果需要化简吗?

答:选择、填空要和选项比对,化简到最简最保险;大题里如果后面还要用这个导数(比如令导数为 0 求极值),化简能省很多事。至少要做到:合并同类项、提公因式、约分。

问:exe^x 的导数为什么等于它自己?

答:这正是 ee 这个数被选中的原因。由公式 (ax)′=axln⁡a(a^x)'=a^x\ln a,只有当 ln⁡a=1\ln a=1,即 a=ea=e 时,导数才恰好等于自己。所以微积分里最常用的底数是 ee,最常用的对数是 ln⁡\ln。

问:(xx)′(x^x)' 怎么求?既不是幂函数也不是指数函数啊。

答:对,底数和指数都含 xx,两个公式都不能直接用。办法是先写成 xx=exln⁡xx^x=e^{x\ln x},再用链式法则:(xx)′=exln⁡x(ln⁡x+1)=xx(ln⁡x+1)(x^x)'=e^{x\ln x}(\ln x+1)=x^x(\ln x+1)。这种"幂指函数"第 06 讲会系统讲(对数求导法)。


公式/结论速记卡

求导公式:

(C)′=0(C)'=0 (xμ)′=μxμ−1(x^\mu)'=\mu x^{\mu-1} (x)′=12x(\sqrt x)'=\dfrac1{2\sqrt x},(1x)′=−1x2\left(\dfrac1x\right)'=-\dfrac1{x^2}
(ax)′=axln⁡a(a^x)'=a^x\ln a (ex)′=ex(e^x)'=e^x
(log⁡ax)′=1xln⁡a(\log_ax)'=\dfrac1{x\ln a} (ln⁡x)′=1x(\ln x)'=\dfrac1x (ln⁡∣x∣)′=1x(\ln\lvert x\rvert)'=\dfrac1x
(sin⁡x)′=cos⁡x(\sin x)'=\cos x (cos⁡x)′=−sin⁡x(\cos x)'=-\sin x
(tan⁡x)′=sec⁡2x(\tan x)'=\sec^2x (cot⁡x)′=−csc⁡2x(\cot x)'=-\csc^2x
(sec⁡x)′=sec⁡xtan⁡x(\sec x)'=\sec x\tan x (csc⁡x)′=−csc⁡xcot⁡x(\csc x)'=-\csc x\cot x
(arcsin⁡x)′=11−x2(\arcsin x)'=\dfrac1{\sqrt{1-x^2}} (arccos⁡x)′=−11−x2(\arccos x)'=-\dfrac1{\sqrt{1-x^2}}
(arctan⁡x)′=11+x2(\arctan x)'=\dfrac1{1+x^2} (arccot⁡x)′=−11+x2(\operatorname{arccot}x)'=-\dfrac1{1+x^2} [ln⁡(x+1+x2)]′=11+x2\left[\ln\left(x+\sqrt{1+x^2}\right)\right]'=\dfrac1{\sqrt{1+x^2}}

四则:(u±v)′=u′±v′(u\pm v)'=u'\pm v',(Cu)′=Cu′(Cu)'=Cu',(uv)′=u′v+uv′(uv)'=u'v+uv',(uv)′=u′v−uv′v2\left(\dfrac uv\right)'=\dfrac{u'v-uv'}{v^2},(uvw)′=u′vw+uv′w+uvw′(uvw)'=u'vw+uv'w+uvw'。

链式:[f(g(x))]′=f′(g(x)) g′(x)\big[f(g(x))\big]'=f'(g(x))\,g'(x);dydx=dydu⋅dudx\dfrac{dy}{dx}=\dfrac{dy}{du}\cdot\dfrac{du}{dx}。由外向内,逐层求导,层层相乘。

微分:dy=f′(x) dxdy=f'(x)\,dx;Δy=dy+o(Δx)\Delta y=dy+o(\Delta x);一元函数可微 ⟺ 可导。

近似:f(x0+Δx)≈f(x0)+f′(x0)Δxf(x_0+\Delta x)\approx f(x_0)+f'(x_0)\Delta x;∣x∣|x| 很小时 ex≈1+xe^x\approx1+x,ln⁡(1+x)≈x\ln(1+x)\approx x,sin⁡x≈x\sin x\approx x,1+xn≈1+xn\sqrt[n]{1+x}\approx1+\dfrac xn。

易错三连:(uv)′≠u′v′(uv)'\ne u'v';链式法则别漏里层导数;(3x)′(3^x)' 与 (x3)′(x^3)' 别混。


自测练习

1. 求 y=x4−3x2+2x−1y=x^4-3x^2+2x-1 的导数。

答案与提示

y′=4x3−6x+2y'=4x^3-6x+2。

2. 求 y=xln⁡xy=\sqrt x\ln x 的导数。

答案与提示

y′=ln⁡x2x+x⋅1x=ln⁡x2x+1x=ln⁡x+22xy'=\dfrac{\ln x}{2\sqrt x}+\sqrt x\cdot\dfrac1x=\dfrac{\ln x}{2\sqrt x}+\dfrac{1}{\sqrt x}=\dfrac{\ln x+2}{2\sqrt x}。

3. 求 y=1+x21−x2y=\dfrac{1+x^2}{1-x^2} 的导数。

答案与提示

y′=2x(1−x2)−(1+x2)(−2x)(1−x2)2=2x−2x3+2x+2x3(1−x2)2=4x(1−x2)2y'=\dfrac{2x(1-x^2)-(1+x^2)(-2x)}{(1-x^2)^2}=\dfrac{2x-2x^3+2x+2x^3}{(1-x^2)^2}=\dfrac{4x}{(1-x^2)^2}。

4. 求 y=x3exy=x^3e^x 的导数。

答案与提示

y′=3x2ex+x3ex=(x3+3x2)exy'=3x^2e^x+x^3e^x=(x^3+3x^2)e^x。

5. 求 y=sin⁡x1+cos⁡xy=\dfrac{\sin x}{1+\cos x} 的导数并化简。

答案与提示 y′=cos⁡x(1+cos⁡x)+sin⁡2x(1+cos⁡x)2=1+cos⁡x(1+cos⁡x)2=11+cos⁡x.y'=\frac{\cos x(1+\cos x)+\sin^2x}{(1+\cos x)^2}=\frac{1+\cos x}{(1+\cos x)^2}=\frac{1}{1+\cos x} .

6. 求导:(1)y=ln⁡cos⁡xy=\ln\cos x;(2)y=arctan⁡2xy=\arctan2x;(3)y=x2+1y=\sqrt{x^2+1};(4)y=e−3xy=e^{-3x}。

答案与提示

(1)−tan⁡x-\tan x;(2)21+4x2\dfrac{2}{1+4x^2}(分母是 (2x)2(2x)^2);(3)xx2+1\dfrac{x}{\sqrt{x^2+1}};(4)−3e−3x-3e^{-3x}。

7. 求 y=x2e3xy=x^2e^{3x} 的微分 dydy。

答案与提示

y′=2xe3x+3x2e3xy'=2xe^{3x}+3x^2e^{3x},dy=(3x2+2x)e3x dxdy=(3x^2+2x)e^{3x}\,dx。别忘了 dxdx。

8. 用微分近似计算 e0.02e^{0.02} 和 4.04\sqrt{4.04}。

答案与提示

e0.02≈1+0.02=1.02e^{0.02}\approx1+0.02=1.02(真实值约 1.02021.0202)。4.04\sqrt{4.04}:取 f=xf=\sqrt x,x0=4x_0=4,Δx=0.04\Delta x=0.04,f′(4)=14f'(4)=\dfrac14,4.04≈2+14×0.04=2.01\sqrt{4.04}\approx2+\dfrac14\times0.04=2.01(真实值约 2.009982.00998)。


下一讲预告

第 06 讲是求导进阶:多层复合函数、隐函数、参数方程、反函数的求导,以及高阶导数——把"会求导"练成"求什么导都不怕"。

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