考研数学二·零基础讲义 · 第 07 讲(下)|泰勒公式
学完这一篇,你能理解泰勒公式"用多项式模仿函数"的思想,分清皮亚诺余项和拉格朗日余项,背熟 7 个常用麦克劳林展开并会复合代入,能用泰勒公式求极限、确定无穷小的阶和待定参数,还能用它快速求某点的高阶导数。预计用时:4~5 小时(含练习)。
本讲地图#
- 泰勒公式的思想与形式:在一点附近用多项式逼近函数。大纲要求:了解泰勒定理,以及用多项式逼近函数的思想。
- 两种余项:皮亚诺余项(求极限用)、拉格朗日余项(估计误差、证明用)。
- 7 个常用麦克劳林展开:ex、sinx、cosx、ln(1+x)、(1+x)α、tanx(到 x3)、arctanx(到 x3)。必须背到脱口而出。
- 用泰勒公式求极限、定无穷小的阶、求参数。考研求极限的"终极武器",大纲写的是"了解",但实际考查要求是熟练。
- 用泰勒求 f(n)(0):系数对比法。
前置知识#
- 高阶无穷小记号 o(xn)、等价无穷小(见第 03 讲)。
- 高阶导数(见第 06 讲下)。
- 拉格朗日中值定理(见第 07 讲上),洛必达法则(见第 07 讲中)。
一、泰勒公式:把函数"翻译"成多项式#
1.1 大白话#
多项式是最好算的函数:只有加法和乘法。泰勒公式的想法是:在某点附近,用一个多项式去模仿复杂函数。
怎么模仿?先让函数值相等(同一个起点),再让一阶导相等(同一个方向),再让二阶导相等(同样的弯曲程度)……对齐的阶数越多,模仿得越像。
比如在 x=0 附近:
- sinx≈x(只对齐到一阶,就是第 03 讲的等价无穷小 sinx∼x);
- sinx≈x−6x3(对齐到三阶)更准。取 x=0.5:sin0.5≈0.4794,0.5−60.125≈0.4792,已经非常接近。
所以泰勒公式可以看成等价无穷小的升级版:等价无穷小只保留第一项,泰勒公式能保留任意多项。
图 1:用多项式模仿 sinx:1 阶、3 阶、5 阶、7 阶、9 阶泰勒多项式(橙)依次登场。阶数越高,和 sinx(蓝)贴在一起的范围越宽;离 0 越远越容易"飞出去"(动画循环播放)
1.2 正式公式#
带皮亚诺余项的泰勒公式:设 f(x) 在 x0 处有 n 阶导数,则
f(x)=f(x0)+f′(x0)(x−x0)+2!f′′(x0)(x−x0)2+⋯+n!f(n)(x0)(x−x0)n+o((x−x0)n)
带拉格朗日余项的泰勒公式:设 f(x) 在含 x0 的某区间内有 n+1 阶导数,则对区间内的 x,
f(x)=k=0∑nk!f(k)(x0)(x−x0)k+(n+1)!f(n+1)(ξ)(x−x0)n+1
其中 ξ 介于 x0 与 x 之间。
x0=0 时的泰勒公式叫麦克劳林公式:
f(x)=f(0)+f′(0)x+2!f′′(0)x2+⋯+n!f(n)(0)xn+o(xn)
1.3 逐行拆解#
- 第 k 项是 k!f(k)(x0)(x−x0)k:第 k 阶导数值除以 k 的阶乘,乘以 (x−x0) 的 k 次方。
- 为什么除以 k!?因为 (xk)(k)=k!。多项式 k!f(k)(0)xk 求 k 阶导,在 x=0 处恰好得到 f(k)(0)——这就是"第 k 阶导数对齐"。
- k=0∑n 读作"从 k=0 到 n 求和",就是把前 n+1 项加起来的简写。
- 余项就是"误差",即真实函数减去多项式:
- 皮亚诺余项 o((x−x0)n)("皮亚诺"是数学家名字):只告诉你误差比 (x−x0)n 还小得多(高阶无穷小),不告诉具体多大。求极限用它,因为极限只关心"谁是主要部分"。
- 拉格朗日余项 (n+1)!f(n+1)(ξ)(x−x0)n+1:形状和下一项一样,只是导数在某个未知点 ξ 取值。估计误差、证明不等式用它。
- n=0 时拉格朗日余项版本就是 f(x)=f(x0)+f′(ξ)(x−x0)——正是拉格朗日中值定理!所以泰勒公式是中值定理的"升级版"。
- 皮亚诺余项只要求"在 x0 处 n 阶可导",是局部的;拉格朗日余项要求"在区间内 n+1 阶可导",条件更强,但结论适用于整个区间。
1.4 几何意义:一阶是切线,二阶是"贴身抛物线"#
- 只取前两项 f(x0)+f′(x0)(x−x0),这正是曲线在 x0 处的切线方程。所以"用切线近似曲线"就是一阶泰勒公式,第 05 讲的微分近似 Δy≈dy 也是这个意思。
- 取到二阶 f(x0)+f′(x0)(x−x0)+2f′′(x0)(x−x0)2,得到一条抛物线,它不仅和曲线相切,连弯曲程度也一样,在 x0 附近贴得更紧。
- 阶数越高,多项式在 x0 附近和原函数越"难分彼此",但离 x0 越远,误差一般越大——泰勒公式本质上是一个局部工具。
这也解释了为什么求极限时泰勒公式那么好用:极限只关心 x→x0 时的行为,恰好是泰勒公式最准确的地方。
图 2:以 ex 在 x=0 处为例:一阶多项式 1+x 就是切线;二阶多项式 1+x+2x2 连弯曲程度也对上了,在 0 附近贴得更紧
1.5 例题:亲手推一个展开#
例 1 推导 ex 的麦克劳林公式。
f(x)=ex 的任意阶导数都是 ex,所以 f(k)(0)=e0=1。代入麦克劳林公式:
ex=1+x+2!x2+3!x3+⋯+n!xn+o(xn)
拉格朗日余项形式:Rn=(n+1)!eξxn+1,ξ 在 0 与 x 之间。
例 2 写出 lnx 在 x0=1 处的三阶泰勒公式(皮亚诺余项)。
f(x)=lnx,f′(x)=x1,f′′(x)=−x21,f′′′(x)=x32。
在 x=1:f(1)=0,f′(1)=1,f′′(1)=−1,f′′′(1)=2。
lnx=(x−1)−2(x−1)2+3!2(x−1)3+o((x−1)3)=(x−1)−2(x−1)2+3(x−1)3+o((x−1)3)
(其实就是把 ln(1+t) 的展开中 t 换成 x−1。)
二、七个常用麦克劳林展开(必背)#
ex=1+x+2!x2+3!x3+⋯+n!xn+o(xn)
sinx=x−3!x3+5!x5−⋯+(−1)m(2m+1)!x2m+1+o(x2m+1)
cosx=1−2!x2+4!x4−⋯+(−1)m(2m)!x2m+o(x2m)
ln(1+x)=x−2x2+3x3−⋯+(−1)n−1nxn+o(xn)
(1+x)α=1+αx+2!α(α−1)x2+⋯+n!α(α−1)⋯(α−n+1)xn+o(xn)
tanx=x+3x3+o(x3)
arctanx=x−3x3+o(x3)
2.1 记忆提示#
- ex 全是正号,系数 k!1;
- sinx 只有奇次项(因为 sin 是奇函数),cosx 只有偶次项(偶函数),都正负交替,系数也是 k!1;
- ln(1+x) 系数是 k1(不是阶乘!),正负交替,没有常数项;
- (1+x)α 的系数和二项式定理长得一样,只不过 α 可以是分数、负数。常用特例:
1+x=1+2x−8x2+o(x2),1+x1=1−x+x2−⋯+(−1)nxn+o(xn)
- tanx 和 arctanx 前两项"长得像",只差 x3 项的符号:tan 是加,arctan 是减。
- 顺手了解:arcsinx=x+6x3+o(x3)。
2.2 由展开直接得到的"差函数"阶数(非常常用)#
| 差函数 |
等价于 |
| x−sinx |
6x3 |
| tanx−x |
3x3 |
| x−arctanx |
3x3 |
| arcsinx−x |
6x3 |
| tanx−sinx |
2x3 |
| x−ln(1+x) |
2x2 |
| ex−1−x |
2x2 |
| 1−cosx |
2x2 |
2.3 复合代入:整体换元#
展开式中的 x 可以换成任何趋于 0 的式子 u,整体代入:
- e−x2=1−x2+2x4+o(x4)(u=−x2,2u2=2x4);
- 1+2x=1+22x−8(2x)2+o(x2)=1+x−2x2+o(x2);
- ln(1−x)=−x−2x2−3x3+o(x3)(u=−x)。
三、用泰勒公式求极限#
3.1 核心思想#
分子分母都展开成多项式,多项式比大小一目了然。
展开到几阶? 两条原则:
- 上下同阶:分母是(或等价于)xk,分子就展开到 xk 项;
- 展开到第一个不被抵消的项:加减后前几项抵消了,就继续往后展,直到出现非零的项。
o 的运算规则(x→0):
- o(xm)±o(xn)=o(xmin(m,n)),低阶"吃掉"高阶;
- xm⋅o(xn)=o(xm+n);
- 比 xk 高阶的普通项(如 xk+1)都可以并入 o(xk)。
3.2 例题#
例 3 求 x→0limx3tanx−sinx。
tanx−sinx=(x+3x3)−(x−6x3)+o(x3)=2x3+o(x3)
原式 =21。
经典错误:tanx∼x,sinx∼x,相减得 0。加减法中不能随便用等价替换(第 03 讲讲过),泰勒公式正好补上这个漏洞——它保留了被抵消后剩下的那一项。
例 4 求 x→0limx3x−arctanx,并与洛必达对比。
泰勒:x−(x−3x3)+o(x3)=3x3+o(x3),原式 =31。
洛必达:
x→0lim3x21−1+x21=x→0lim3x21+x2x2=x→0lim3(1+x2)1=31
两种方法结果一致,本题两种都不难。
例 5(乘积展开) 求 x→0limx3exsinx−x(1+x)。
分母是 x3,分子展开到 x3:
exsinx=(1+x+2x2+o(x2))(x−6x3+o(x3))
逐项相乘,只保留到 x3(超过 x3 的都扔进 o(x3)):
- 1⋅x=x
- x⋅x=x2
- 2x2⋅x=2x3
- 1⋅(−6x3)=−6x3
所以 exsinx=x+x2+3x3+o(x3)。分子:
x+x2+3x3−x−x2+o(x3)=3x3+o(x3)
原式 =31。
例 6(复合展开) 求 x→0limx4cosx−e−2x2。
用 eu 的展开,把 u=−2x2 整体代入:
e−2x2=1−2x2+21(2x2)2+o(x4)=1−2x2+8x4+o(x4)
cosx=1−2x2+24x4+o(x4)
相减:(241−81)x4=(241−243)x4=−121x4,所以原式 =−121。
这道题若用洛必达要求导四次,非常痛苦;用等价无穷小则会把两个 1−2x2 抵消后"无米下锅"。泰勒是正解。
例 7(根式) 求 x→0limx21+x+1−x−2。
1+x=1+2x−8x2+o(x2),1−x=1−2x−8x2+o(x2)
相加减 2:−4x2+o(x2),原式 =−41。
例 8(分母也要处理) 求 x→0lim(x21−xtanx1)。
通分:x2tanxtanx−x。分母是乘积,x2tanx∼x3;分子 tanx−x=3x3+o(x3)。
原式 =31。
3.3 确定无穷小的阶与待定参数#
例 9 当 x→0 时,x−(a+bcosx)sinx 是 x 的 5 阶无穷小,求 a,b。
展开(先看 x 和 x3 的系数就够了):
(a+bcosx)sinx=(a+b−2bx2+⋯)(x−6x3+⋯)=(a+b)x+(−6a+b−2b)x3+⋯
(x3 系数来自两部分:(a+b)⋅(−6x3) 和 (−2bx2)⋅x。)
要使 x−(⋯) 的 x 项、x3 项都为 0:
a+b=1,−61−2b=0
解得 b=−31,a=34。(继续展开可验证此时 x5 项系数为 301=0,确实恰好是 5 阶。)
例 10 当 x→0 时,ex−1+bx1+ax 是 x 的 3 阶无穷小,求 a,b。
把分式展开:1+bx1=1−bx+b2x2−b3x3+o(x3),
1+bx1+ax=(1+ax)(1−bx+b2x2+⋯)=1+(a−b)x+(b2−ab)x2+⋯
与 ex=1+x+2x2+⋯ 相减,x 与 x2 的系数都要为 0:
a−b=1,b2−ab=21
第二式为 b(b−a)=−b=21,所以 b=−21,a=21。(此时 x3 项系数为 61−41=−121=0,确为 3 阶。)
四、用泰勒公式求某点的高阶导数#
4.1 大白话#
麦克劳林公式里 xn 的系数是 n!f(n)(0)。反过来,如果你用别的办法得到了 xn 的系数 an,那么 f(n)(0)=n!⋅an。展开式是唯一的,所以可以"对比系数"。
4.2 例题#
例 11 设 f(x)=x2ex,求 f(n)(0)(n≥2)。
x2ex=x2(1+x+2!x2+⋯)=k=0∑∞k!xk+2
xn 项对应 k=n−2,系数 (n−2)!1。所以
f(n)(0)=(n−2)!n!=n(n−1)
例 12 设 f(x)=x2ln(1+x),求 f(5)(0)。
x2ln(1+x)=x2(x−2x2+3x3−⋯)=x3−2x4+3x5−⋯
x5 的系数是 31,所以 f(5)(0)=5!×31=40。
例 12(补) 设 f(x)=sinx2,求 f(4)(0)、f(6)(0)、f(7)(0)。
思路:硬求六阶导是噩梦(每求一次都要用乘积法则和链式法则),用展开式对比系数只要一行。
把 u=x2 代入 sinu=u−6u3+⋯:
sinx2=x2−6x6+120x10−⋯
- x4 的系数是 0,所以 f(4)(0)=0;
- x6 的系数是 −61,所以 f(6)(0)=6!×(−61)=−120;
- 展开式只有偶次项,x7 系数为 0,所以 f(7)(0)=0。
规律:偶函数的麦克劳林展开只有偶次项,所以它在 0 处的奇数阶导数全为 0;奇函数则偶数阶导数全为 0。这个结论可以用来快速判断选择题。
为什么系数对比是合法的? 因为一个函数的麦克劳林展开(在可导阶数范围内)是唯一的:如果 f(x)=a0+a1x+⋯+anxn+o(xn),那么必有 ak=k!f(k)(0)。不管你是用公式一项项求导得到的,还是用已知展开式拼出来的,系数都必须相同。
对比第 06 讲下的莱布尼茨公式,这种方法在只求 x=0 处的值时往往更快。
五、拉格朗日余项的用途:估计误差#
例 13 用 e≈1+1+2!1+3!1+4!1 近似计算 e,估计误差。
在 ex 的麦克劳林公式中取 n=4、x=1,拉格朗日余项为
R4=5!eξ⋅15,0<ξ<1
因为 eξ<e<3,所以 ∣R4∣<1203=0.025。近似值为 2.7083,真值约 2.71828,误差约 0.0099,确实小于 0.025。
例 14(用拉格朗日余项证不等式) 证明:当 x>0 时,ex>1+x+2x2。
由带拉格朗日余项的麦克劳林公式(n=2):
ex=1+x+2x2+3!eξx3,0<ξ<x
x>0 时余项 6eξx3>0,所以 ex>1+x+2x2。证毕。
什么时候用拉格朗日余项? 记住一个分工:求极限用皮亚诺,证明和估值用拉格朗日。凡是题目要你"证明某个不等式对区间内所有 x 成立"或者"估计近似值的误差不超过多少",皮亚诺余项 o(⋅) 只能描述 x→x0 时的趋势,帮不上忙;而拉格朗日余项给出了一个具体的表达式,只要能判断 f(n+1)(ξ) 的符号或范围,就能得出结论。例 14 正是利用了"eξ>0"这一点。
用拉格朗日余项证明不等式的一般步骤:① 写出带拉格朗日余项的泰勒公式,展开到合适的阶;② 判断余项的符号(或范围);③ 移项得到结论。它和第 08 讲(上)"用单调性证明不等式"是两种互补的方法,后者往往更常用,但遇到高阶的多项式逼近时,泰勒公式更直接。
六、更多求极限的例题:换元与非零点展开#
麦克劳林公式只能在 x→0 时直接用。遇到 x→∞ 或 x→x0=0,先换元把它变成"某个量趋于 0"。
例 15(x→∞,倒代换) 求 x→∞lim[x−x2ln(1+x1)]。
第一步:换元。令 t=x1,x→∞ 时 t→0,x=t1:
x−x2ln(1+x1)=t1−t2ln(1+t)=t2t−ln(1+t)
第二步:展开。ln(1+t)=t−2t2+o(t2),分子 =2t2+o(t2)。
第三步:原式 =21。
这是 ∞−∞ 型,直接看不出来;倒代换之后变成标准的 00,泰勒一步解决。x→∞ 时想到 t=x1,是一个要形成条件反射的技巧。
例 16(x→x0,平移换元) 求 x→1lim(x−1)2lnx−x+1。
令 t=x−1→0,x=1+t:
t2ln(1+t)−t=t2−2t2+o(t2)→−21
(也可以直接用例 2 中 lnx 在 x0=1 处的泰勒公式,本质一样。)
例 17(分子分母都要展开) 求 x→0limx−sinxex−1−x−2x2。
分子:ex 展开到 x3,ex−1−x−2x2=6x3+o(x3)。
分母:x−sinx=6x3+o(x3)。
原式=x→0lim6x3+o(x3)6x3+o(x3)=1
(分子分母同除以 x3,x3o(x3)→0。)
七、展开到几阶?——详细说明#
这是初学者最困惑的问题,我们把规则说透。
情形 1:分母是简单的 xk。分子展开到 xk 项就够了。因为比 xk 更高阶的项除以 xk 后都趋于 0,写了也白写。例 3、例 5 都属于这种情况。
情形 2:分母也是复杂式子。先把分母化简到"等价于 cxk"(用等价替换或展开),再按情形 1 处理分子。例 8 先把 x2tanx 化为 x3。
情形 3:分子是两部分相减。两部分都要展开到同一阶,而且要展到"相减后第一个不为 0 的项"。比如 cosx−e−2x2,展到 x2 时两边都是 1−2x2,完全抵消,说明不够,必须继续展到 x4。
情形 4:乘积展开。A(x)⋅B(x) 要展到 xk,若 B 的最低次项是 xm,则 A 只需展到 xk−m。比如例 5 中 sinx 最低次是 x1,所以 ex 只需展到 x2。
宁多勿少:拿不准时多展一阶,最多是多写几项;展少了则会得到错误的 00 或者干脆算错。
八、泰勒公式与等价无穷小、洛必达的关系#
三者其实是一家人:
- 等价无穷小 sinx∼x,就是泰勒展开只保留第一项:sinx=x+o(x);
- 洛必达法则 每求一次导,相当于把泰勒展开"往前推一项";求 n 次导才能看到 xn 项的系数;
- 泰勒公式 一次性把所有需要的项都写出来,最"透明"。
所以当你发现等价替换会导致抵消、洛必达要求三次以上导数时,泰勒公式往往是最省事的选择。反过来,简单的题用等价替换或一两次洛必达更快,没必要样样都展开。方法没有高下,只有合不合适。
九、常见疑问答疑#
问 1:七个展开式要背到第几项?
答:最低要求是:ex、ln(1+x) 背到 x3;sinx 背到 x5;cosx 背到 x4;(1+x)α 背到 x2;tanx、arctanx 背到 x3。更高的项考试很少用到,需要时也能由通项写出。
问 2:o(x3) 能不能写成 o(x2)?
答:可以,但会丢失信息。o(x3) 一定也是 o(x2)(比 x3 还小的东西当然比 x2 小),反过来不成立。为了精确,写展开式时余项要和最后一项的次数对应:最后一项是 x3,余项就写 o(x3)。
问 3:泰勒公式要求函数在那一点可导很多次,题目没说怎么办?
答:七个常用函数在 x=0 附近任意阶可导,放心用。抽象函数题若只说"f 二阶可导",那就只能展开到二阶:f(x)=f(0)+f′(0)x+2f′′(0)x2+o(x2),不能再多。
问 4:拉格朗日余项里的 ξ 和中值定理里的 ξ 是一回事吗?
答:含义一样,都是"夹在两点之间的某个点,存在但不知道具体位置"。事实上 n=0 时泰勒公式就是拉格朗日中值定理,所以可以把泰勒公式看成中值定理的高阶推广。
学习建议:先把七个展开式抄在一张小卡片上,每天早晚各默写一遍,坚持一周就能脱口而出。然后集中做 15~20 道泰勒求极限的题,体会"展几阶"的判断。泰勒公式是数学二求极限题的分水岭,在这里多花时间非常值得。
十、常见错误示范#
错误 1:展开阶数不够。
✗ x→0limx4cosx−e−2x2:cosx=1−2x2+o(x2),e−2x2=1−2x2+o(x2),相减得 o(x2),"所以极限为 0"。
✓ o(x2) 除以 x4 不一定趋于 0(o(x2) 只说明它比 x2 小,可能和 x4 同阶)。必须展到 x4,答案是 −121。
错误 2:把 o 当成 0 来抵消。
✗ (x+o(x3))−(x+o(x3))=0
✓ 两个 o(x3) 可能是不同的东西,相减仍是 o(x3),不是 0。
错误 3:复合代入漏项。
✗ ex2=1+x2+2x2+⋯(把 2u2 写成了 2x2)
✓ u=x2,2u2=2x4,所以 ex2=1+x2+2x4+o(x4)。
错误 4:x→∞ 时直接用麦克劳林展开。
✗ x→∞ 时 sinx=x−6x3+⋯
✓ 麦克劳林展开只在 x→0 附近有效。x→∞ 时 sinx 在 [−1,1] 间振荡,根本不像多项式。应先换元 t=x1,只能展开 sinx1 这类"里面趋于 0"的函数。
十一、易错点汇总 ⚠️#
- 展开阶数不够:分子展开后全抵消成 o(x3),说明不够,得再多展一阶。
- 复合代入时整体代入:e−x2/2 里 u=−2x2,2u2=8x4,别漏了平方。
- ln(1+x) 的系数是 n1,不是 n!1。
- o(x3)−o(x3) 仍是 o(x3),不能"抵消成 0"。
- 乘积展开时,每个因子要展到足够阶;只保留到目标阶,高的直接扔。
- 只有 x→0 时才能直接用麦克劳林展开;x→x0 时先换元 t=x−x0;x→∞ 时换元 t=x1。
公式/结论速记卡#
七个展开:
ex=1+x+2x2+6x3+o(x3),sinx=x−6x3+o(x3),cosx=1−2x2+24x4+o(x4)
ln(1+x)=x−2x2+3x3+o(x3),(1+x)α=1+αx+2α(α−1)x2+o(x2)
tanx=x+3x3+o(x3),arctanx=x−3x3+o(x3)
| 要点 |
内容 |
| 皮亚诺余项 |
o((x−x0)n),求极限 |
| 拉格朗日余项 |
(n+1)!f(n+1)(ξ)(x−x0)n+1,估误差、证不等式 |
| 展几阶 |
上下同阶;展到第一个不抵消的项 |
| 求 f(n)(0) |
f(n)(0)=n!×(xn 的系数) |
| 常见差 |
x−sinx∼6x3,tanx−x∼3x3,x−arctanx∼3x3,tanx−sinx∼2x3,x−ln(1+x)∼2x2 |
| 常用特例 |
1+x=1+2x−8x2+o(x2),1+x1=1−x+x2+o(x2) |
自测练习#
1. 写出 e2x 的麦克劳林公式到 x3 项。
答案与提示
把 u=2x 代入:1+2x+2(2x)2+6(2x)3+o(x3)=1+2x+2x2+34x3+o(x3)。
2. 求 x→0limx3sinx−xcosx。
答案与提示
sinx−xcosx=(x−6x3)−x(1−2x2)+o(x3)=3x3+o(x3)
原式 =31。
3. 求 x→0limx4ex2−1−x2。
答案与提示
ex2=1+x2+2x4+o(x4),分子 =2x4+o(x4),原式 =21。
4. 求 x→0limx3arctanx−sinx。
答案与提示
(x−3x3)−(x−6x3)=−6x3,原式 =−61。
5. 求 x→0limx21+2x−1−x。
答案与提示
1+2x=1+x−2x2+o(x2),分子 =−2x2+o(x2),原式 =−21。
6. 求 x→0limx2x−ln(1+x)。
答案与提示
x−(x−2x2)+o(x2)=2x2+o(x2),原式 =21。
7. 设 f(x)=x2ln(1+x),求 f(4)(0)。
答案与提示
由例 12,x4 系数为 −21,f(4)(0)=4!×(−21)=−12。
8.(略提高)当 x→0 时,cosx−1+2x2 是 x 的几阶无穷小?与 kxn 等价,求 k,n。
答案与提示
cosx−1+2x2=24x4+o(x4),所以是 4 阶无穷小,k=241,n=4。
下一讲预告#
第 08 讲(上)把导数用起来:用一阶导判断单调性,找极值和最值,并用单调性证明不等式、讨论方程根的个数。
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